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题名基于LOGPSO算法的光伏系统MPPT研究
被引量:3
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作者
王书金
米根锁
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
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出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2017年第11期1620-1625,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51667013)
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文摘
在光伏系统最大功率点跟踪过程中,针对太阳辐射强度改变时,粒子群算法易出现收敛速度慢、陷入局部最优等问题,提出了一种惯性权重对数递减粒子群(LOGPSO)算法,该算法将惯性权重以对数形式递减,并加入了对数调整因子,使运行初期的MPPT能够较快地确定极大功率值点所对应的电压,运行中期的惯性权重迅速减小,运行后期的MPPT能够精确地搜索到最大功率点所对应的电压。仿真结果表明,在不同的太阳辐射强度条件下,LOGPSO算法能够显著改善光伏系统MPPT中存在的收敛速度慢、收敛精度低等问题。
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关键词
光伏系统
MPPT
局部阴影
太阳辐射强度突变
惯性权重对数递减粒子群算法
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Keywords
photovoltaic system
maximum power point tracking(MPPT)
particle shading
light mutation
logarithm particle swarm optimization (LOGPSO)
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分类号
TK513.4
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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