密郁闭林分针叶林失叶量遥感监测模型初探

森林资源现状的监测和评估，是环境资源遥感的重要内容之一，它不仅关系着林业的发展，而且直接对区域环境及其可持续发展有着深远的影响，因而，这一问题已引起各国的极大关注。本文主要探讨利用ＴＭ数据进行定量监测和评估森林落叶量的可行性，总结出森林植被绿色生物量的变化也可用罗辑斯蒂曲线来描述。

马尾松毛虫害林分失叶量估测研究

马尾松毛虫是马尾松的主要害虫,发生频繁、危害严重。林分失叶量可直接反映马尾松毛虫危害等级,但实测困难、费力。虫情级数具有预测林分失叶量的能力,据此提出一种间接估测马尾松毛虫害林分失叶量的方法。依据马尾松毛虫害林分失叶量与虫情级数的相关关系,以虫情级数作为林分失叶量估测的替代因子,提取5类光谱植被指数(差值植被指数、比值植被指数、归一化差值植被指数、土壤调整植被指数及转换型土壤调整植被指数)和3类地形因子(高程、坡度、坡向),同时运用数量化理论Ⅰ和多元统计回归分析方法对虫情级数进行模拟,确定最优估测方法与影响林分失叶量的主导因子,从而实现马尾松毛虫害林分失叶量与虫害等级的估测。以沙县为实验区,结果表明:(1)数量化理论Ⅰ、多元统计回归分析方法对虫情指数的总体估测精度分别为73.68%、70.10%;(2)影响虫情级数或林分失叶量的主导因子为DVI、坡度、坡向、高程,其中DVI的作用最大;(3)通过替代法,反映了沙县马尾松毛虫害林分失叶量的大致情况,危害程度以轻、中为主,只有极少部分区域灾害较为严重。所提出的间接估测马尾松毛虫害林分失叶量的方法具有可行性。

利用航天遥感资料监测森林失叶量的可行性研究

利用航天遥感资料监测森林失叶量的可行性研究武红敢，黄建文，乔彦友，陈林洪，严小君近些年来，由于空气污染导致的酸雨、气候干旱、森林病虫害侵袭等原因引起的森林失叶现象日趋严重，轻者影响材积生长，重者则导致树木死亡，枯朽。这一问题已引起欧美各国的高度重视。...

失叶率对小黑杨和兴安落叶松幼苗生物量和叶绿素含量的影响

【目的】食叶害虫危害可造成树木失叶,影响树木的生物量及碳储量。研究虫害对杨树及落叶松幼苗生物量和叶绿素含量的影响,可为准确评估食叶害虫不同危害程度对杨树和落叶松碳汇能力的影响提供依据。【方法】选取小黑杨及兴安落叶松幼苗,模拟虫害进行剪叶25%,50%和75%处理,以不剪叶植物作为对照。在剪叶处理后第5,10,15,20天和25天取样,分别测定生物量和叶绿素含量的变化。【结果】生物量测定结果表明:各处理对2种幼苗的株高影响不显著(P>0.05),除落叶松失叶50%的根长显著大于对照(P<0.05)外,其他处理幼苗根长无显著变化。各处理的杨树根部鲜、干质量,全株生物量鲜、干质量均显著低于对照,茎鲜、干质量无显著变化。各处理的兴安落叶松根、茎的鲜、干质量及全株生物量鲜、干质量均显著低于对照。叶绿素测定结果表明:杨树叶片中叶绿素a含量高于叶绿素b,各处理组杨树的叶绿素含量均有不同程度的升高。失叶处理后第5天,处理组叶绿素含量比对照组增多,且失叶75%杨树植株叶绿素a和a+b的含量显著高于对照及失叶25%和50%(P<0.05);第10天,失叶率25%,75%处理组叶绿素b和a+b含量显著高于对照(P<0.05),各处理之间差异不显著;第15天,叶绿素含量各个处理组之间、及与对照差异均不显著(P>0.05);处理后20天,失叶50%的植株叶绿素a,b和a+b的含量显著低于对照和失叶25%(P<0.05),亦低于75%,但差异不显著;第25天,各处理叶绿素含量与对照间差异不显著(P>0.05),失叶50%显著高于失叶25%(P<0.05),亦高于失叶75%,但差异不显著。落叶松针叶中叶绿含量素b高于叶绿素a。落叶松叶绿素含量,在失叶量25%和75%处理组,有先升高后降低再升高的趋势,第5天叶绿素含量增加(P<0.05),第10天叶绿素含量降低(P<0.05),第15天与对照相比无差异,第20天叶绿素含量明显升高(P<0.05),到第25天叶绿素含量与对照相近;失叶量50%处理组,第5,15,20天叶绿素含量与对照相比明显降低(P<0.05),且第5天和20天亦显著低于另外2组处理;第10天与对照及另外2组差异不显著(P﹥0.05),到第25天叶绿素含量明显高于对照和其他2组处理(P<0.05)。【结论】失叶对杨树和兴安落叶松的固碳能力和光合生理反应均有影响,杨树和落叶松通过增加叶绿素含量,提高单位面积的光合能力,在一定程度上补偿其固碳能力的降低和生物量的损失,且杨树的补偿能力强于落叶松。

失叶对油松光合强度叶绿素含量和蒸腾强度的影响

用人工摘叶方法模拟松毛虫的取食,测定不同失叶量对油松光合强度、叶绿素含量及蒸腾强度的影响。结果表明,轻度失叶(30％左右)针叶的光合强度及蒸腾强度较不失叶为高;随着失叶量的增加,光合强度、叶绿素含量、蒸腾强度逐渐下降。

鞭角华扁叶蜂发生量的预测

在系统地研究柏木鲜叶量、鞭角华扁叶蜂幼虫种群食叶量及各虫态种群数量幼态变动的基础上，利用柏木的失叶量估计鞭角华扁叶蜂入土老熟幼虫虫口密度，进而预测来年的发生量，结果表明：利用柏木失叶量预测发生量，预测准确率达 90%。