基于失效聚集度对ART算法有效性的研究

在对点状失效模式和块状失效模式进行分析研究的基础上提出了失效聚集度和失效簇单元的概念。将块状失效到点状失效的退化过程看成是失效聚集度逐渐降低的结果,并在此基础上对经典的固定候选集算法进行实验。经试验发现:聚集度均等的情况下,随着聚集度的降低,自适应随机测试算法的有效性迅速跌至极限,随着聚集度接近极限,其有效性稍有改善,但仍不如随机测试。