基于变置信度机会约束规划的风电并网优化调度

风电的波动性和不稳定性给电网的调度增加了难度,为了兼顾系统运行的经济性和可靠性,提出一种变置信度机会约束模型,并将该模型引入机组旋转备用约束中。首先,建立考虑到系统经济性和可靠性的多目标函数,并在可靠性目标函数中引入风电预测误差置信度β,其值等于旋转备用机会约束置信度。其次,通过模糊隶属度方法将两目标函数变为无量纲的单目标函数,再通过基于线性递减惯性权值(LDIW)策略的改进粒子群优化算法求解各时刻最优置信度β,进而确定各机组最优出力与最优旋转备用容量。最后,利用IEEE-RTS96系统进行验证,其结果证明了文中所提方法均优于传统机会约束方法与现阶段常用的风电并网优化调度方法,既保证了经济性又确保了系统的可靠性,利用LDIW策略的改进粒子群算法也加快了算法的运算速度,保证了模型及算法的有效性。

基于负荷与风电出力场景集的运行备用动态调度方法

文章利用拉丁超立方抽样和同步回代缩减法得到了电力系统机组、负荷和风电出力的不确定性的场景集。基于失电量期望和弃风电量期望推导出上、下调备用需求与可靠性之间的量化关系,并作为发电调度的约束条件,建立系统运行费用最小、备用成本最低的机组出力和备用决策动态协调优化模型。最后利用IEEE-30节点系统进行仿真验证,结果表明文章方法在满足可靠性的前提下,得到每个时段的机组出力计划,并极大降低发电机可用备用容量,保证系统经济性。

电力系统运行可靠性分析与评估

随着人们生活质量的不断提升,人们越来越关注电能质量对生活的影响。而电力系统可靠性分析便是衡量电能质量的一个关键性指标。在日常生活中,由于用户负荷需求的弊端改变以及电力设备可能发生的随机故障,使得电力系统运行具有很强的随机性。本文对IEEE-RTS系统机组九种类型共32台发电机的可靠性进行了分析计算,通过分析不同情况下机组可能发生的故障情况及其概率,以及故障所带来的停电量和损失,分别求出其系统的失负荷概率LOLP、期望失电量EENS和停电损失。对系统的可靠性进行了相对客观的评价,为电力系统的规划和运行具有指导性建议。