基于时域变换的失真度可调图像压缩算法

提出一种基于时域变换的失真度可调图像压缩算法 ,在象素合并过程中 ,利用一个最大均方差阈值和一个粒度差值控制象素节点和结构节点的产生 ,来生成四叉树结构及象素数据表。通过调整阈值和差值的具体取值 (0～ 4 0 )来实现不同的压缩比 (从无损压缩连续变化到大比例有损压缩 )。压缩后的图像在相同PSNR情况下比JPEG压缩占有更少的空间 ,在相同压缩比的情况下图像质量高于用JPEG压缩的图像 ;该算法还有良好的时间复杂性O(N3)和空间复杂性O(N) ,可用于任意大小图像的压缩与传输。