失真控制下的短时谱估计语音增强算法

针对传统谱估计增强算法易产生语音畸变、导致语音清晰度低的问题,提出了一种失真控制下的短时谱估计语音增强的新算法.该算法首先引入语音畸变的客观度量参数,并根据这一参数得到抑制语音畸变的约束条件,然后结合人耳听觉掩蔽特性和无语音概率参数,修正最小均方误差对数谱估计函数,最后联立约束条件和估计函数,得到增强后的语音,从而实现了在噪声抑制和语音畸变之间的折中,改善了语音增强的效果.主观试听和客观测试结果均表明,与其他谱减法相比,在相同的信噪比和去噪度条件下,新算法的语音畸变度最小且几乎察觉不到音乐噪声.

基于联合失真控制的子空间语音增强算法

为提高低信噪比环境下的语音可懂度,提出了一种基于联合失真控制的子空间语音增强算法。由于误差信号中的语音失真和残余噪声分量不能被同时最小化,同时,由语音估计器引起的语音放大失真超过6.02 d B时会严重损害语音可懂度。为此分别对语音失真和残余噪声进行最小化处理,最小化时把语音放大失真控制在6.02 d B以下作为约束条件,通过求解两个约束最优化问题得到两个不同的估计器,再对这两个估计器进行加权求和,得到一种基于联合失真控制的语音估计器。实验结果表明,相比于传统的子空间增强方法,在低信噪比环境下所提出的算法能更有效提高增强后语音的可懂度。

谐波陷波法超低频标准振动台失真度控制

波形失真度是影响超低频振动计量校准精度的重要因素。本文提出了利用谐波陷波法反馈方式进行失真度控制的一种方案,分析了控制过程,并给出了反馈算法。实验表明,该方法能快速降低振动台的失真度,将失真度控制在2%以内。

眼底血管造影数字图像处理及控制失真的研究

目的:探讨眼底血管造影(Fundus Angiography,FA)数字图像处理及控制失真技术。材料和方法:对20例糖尿病FA数字图像进行参数调整及控制失真实验。结果:使用锐化、色阶、曲线、切片和边界提取等工具对FA图像适度调整,图像可视性增强;仿制图章、修补、斜切、扭曲、变形、透视六种工具易导致图像失真,出现伪影。结论:进行眼底血管造影数字图像处理时,正确选择图像处理工具,可提高读图准确率;应当慎用或禁用易导致图像失真的图像处理工具,以确保眼底血管造影数字图像真实还原。

薄膜材料的绕组处理的适应失真压力的控制系统(英文)

薄膜材料的绕组处理是在一个高度非线性的动态系统中维持应力不变。提出一个为薄膜材料的绕组处理在不同摩擦锟供料速度下的适应模糊应力的控制系统。该提出的适应模糊应力的控制系统包括一个模糊应力控制器和一个适应调谐器。模糊应力控制器是主进度控制器,一个平移宽度的概念和变化模式技术被包括在模糊推论中以矫正模糊现象,而且只有一个参数因素需要被调整。为了对抗在实际应用中的不确定,一个失真压力的控制系统占据着简单控制框架,无震颤的,稳定跟踪性能和对不确定性的鲁棒的优势。与传统的比例积分应力控制方法相比较可提出的这种控制方法有显著的优势。

复用技术耦合率失真优化的多图像加密算法

为对多图像进行同步加密,解决当前多图像加密算法因采用压缩思想导致的串扰效应,提出角度旋转复用技术耦合率失真优化控制的多图像同步加密算法。引入DCT(discrete cosine transform)与ZigZag机制,基于角度旋转思想,设计复用技术,将多个明文转换成复合矩阵,借助IDCT(inverse discrete cosine transform),形成置乱图像;设计率失真优化控制技术,嵌入复用技术中,减少失真度;构造加密函数,获取密文。仿真结果表明,该加密机制高度安全,与当前多图像加密机制相比,解密质量更高,失真度更小。

基于LOCO-I算法的图像压缩比控制

在认真研究LOCO-I算法的基础上,深入分析了失真控制参数Near对图像压缩比和重建质量的影响,通过对该算法中的Near进行实时动态调整,实现了对图像近无损压缩的压缩比控制,进而可以根据需求来控制图片大小进行压缩。仿真结果表明,提出的压缩比控制方案收敛性较好,输出码流稳定,在满足目标压缩比时重建图像质量较原一阶压缩比控制方案提高了0.5 d B左右。

从企业供需角度谈会计信息失真的成因及对策

从企业供需的角度分别以广义和具体两个方面分析了会计信息失真的成因,在此基础上提出从加强会计规范建设、理顺各方的利益关系以及强化契约关系等方面来提高会计信息质量,并相应地提出了治理会计信息失真的对策,为减少会计信息失真提供可能,从而建立一个公平、公正的会计信息市场。

复用技术耦合率失真优化的多图像加密机制

为了解决当前多图像加密机制存在串扰效应以及失真现象等难题,提出了复用技术耦合率失真控制优化的多图像并行加密机制。基于DCT(Discrete Cosine Transform)变换与Zig Zag扫描,设计复用技术,将多个明文压缩成一个复合置乱图像;并引入结构相似度,设计率失真控制优化技术,嵌入到复用技术中,优化失真值,减少失真度;再利用2D Arnold混沌映射对复合置乱图像进行二次置乱;再结合混沌相位掩码,构造双重加密函数,对置乱图像进行扩散。仿真实验结果表明:该加密机制高度安全,具备优异的加密质量与强烈的密钥敏感性能;且与当前多图像加密机制相比,该算法的解密质量更加优异,更能降低串扰效应。

高声压级低失真电容传声器技术探究

对电容型传声器的最大声压级和失真度的影响因素展开研究,基于圆形固支振膜模型推导传声器最大声压级和失真度的计算方法,并在此基础上设计并制作了高声压级低失真传声器样机,同时通过实验证明了最大声压级和失真度模型的有效性。实验结果表明,传声器最大声压级能够达到180 dB以上,失真度小于1%,频响范围0.02~20 kHz,能够指导高声压传声器参数设计,可应用于军事、航天高声压级噪声测试领域。

基于量化步长线性预测和BFOS算法的MPEG-4AAC量化

MPEG-4 AAC的编码性能很大程度上依赖于量化模块的编码效率和收敛速度,但其常用的基于双循环搜索结构的率失真控制器引起编码器性能较差,尤其在低码率时更为突出。提出一种新的量化优化算法。新方案采取单循环结构,用前面数帧的量化信息对当前帧的初始量化步长做线性预测,再用接近最优比特分配的BFOS算法控制量化步长的调节。仿真证明新方案的编码性能明显优于MPEG-4 AAC VM,对比BOFS算法,运算量得到极大降低。

混沌掩码融合频谱分割拼接的多图像一次同步加密机制研究

为了解决当前多图像加密机制存在串扰效应以及密文失真等难题,提出了混沌掩码融合频谱分割拼接的多图像并行加密机制。引入频谱切割拼接技术,将多个明文压缩成一个混合频谱图像,以压缩数据量,提高运行效率。设计率失真控制优化技术,嵌入到频谱切割拼接机制中,优化失真值,控制图像压缩,减少失真度;再利用2D Logistic混沌映射对混合频谱进行置乱;结合混沌相位掩码,构造混沌变换函数,对置乱频谱进行双重加密。仿真实验结果表明:加密机制高度安全;密文频谱分布均匀,且具有优异的加密质量与强烈的密钥敏感性能,密文与明文间的均方误差非常高,而信噪比很低;且密文解密质量优异,有效消除了串扰效应。

新产品开发决策信息的筛选

新产品的开发其实是企业对消费者发送的需求信息的反馈过程 ,其成功与否取决于二者间信息传递的速度和准确性。因此 ,新产品开发部门要做的重要工作之一就是过滤这些大量的复杂而模糊的信息。实际操作中 ,新产品开发部门应建立科学的决策信息收集模式 。

Internet音/视频流技术与应用

在当前Internet中开展音/视频流应用是一项巨大的挑战,它一方面来源于当前Internet本身的局限性;另一方面来源于应用的本性。本文就音/视频流应用的一些主要关键技术和实现进行了分析和讨论。首先给出了以终端为核心的系统功能组成,然后从“压缩编码、传输协议、拥塞控制和差错控制、分发服务、流同步机制”这些方面逐一进行了详细的描述,分析了它们所采用的技术手段和方法,讨论目前所处的状况,提出将来的研究方向。

视频编码控制技术

本文简要介绍了视频编码中的编码控制技术，着重分析了编码速率、图像失真和计算复杂度之间的关系，以及基于这一分析的几种具体的编码控制方法。

质量一致性限制的编码模型设计

传统编码器虽然具有可控的码率,但却无法有效控制编码视频的质量,存在随图像内容变化而产生抖动的缺陷。针对当前互联网带宽特性,如自适应码率(Adaptive Bitrate,ABR)网络带宽控制技术中带宽固定的限制条件比传统广播网松弛,在以失真为约束的条件下,提出了一种新的率失真优化的失真分配方案,根据每个编码单元的拉格朗日乘子与图像组(Group of Pictures,GOP)级别的乘子之间的相互关系模型,设计了以帧级为单元的失真分配策略。基于高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)模型随机编码结构的默认配置下,对通用测试条件中规定的标准测试序列,实验结果显示质量一致性限制的编码器率失真性能Bj ntegaard Delta-Peak Signal to Noise Rate(BD-PSNR)提升了0.057 dB,编码后的图像组失真的方差减小了50%,能有效地减少编码视频的质量抖动,具有更加平稳的编码质量。

浅谈统计数据质量控制

统计是企业实现科学管理并对企业项目运营质量实施监督的重要手段,是企业项目决策和采取措施的主要依据。统计数据如果失真,不仅直接影响项目经营预测与分析的准确性,也严重影响企业决策。 因此,需要把提高统计数据质量放在统计工作的首位,并采取措施不断改进和提升。 企业统计需要从制度、方法、人员三方面不断改进和完善,保证企业统计数据的质量,为企业科学决策提供数据支持。

大容量的预测误差差值扩展可逆数据隐藏算法

将Tian差值扩展技术应用于彩色图像,提出一种大容量的基于预测误差差值扩展(PEDE)的彩色图像可逆数据隐藏算法。针对传统差值扩展技术存在过分修改像素值、嵌入容量受定位图制约等缺点,首先利用色彩分量之间的相关性减小差值,并将较小的差值扩展量分散到2个色彩分量中;其次采用LSB替换方法嵌入数据,将差值扩展变换与数据嵌入过程分离,从而减少不可扩展差值的数量;最后利用差值的二次可扩展性定位不可扩展差值,并用少量的标志信息代替定位图,从而提高嵌入容量。提取端在提取信息后可根据需要无损地恢复原始图像。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时,嵌入容量有较大的提高。

基于差值扩展和余数调整的可逆数据隐藏

将Tian差值扩展技术应用于彩色图像,提出一种基于预测误差差值扩展(PEDE)和余数调整的彩色图像可逆数据隐藏算法。针对传统差值扩展技术存在过分修改像素灰度值、须嵌入定位图等缺点,首先利用色彩分量间的相关性减小差值,并将差值扩展量分散到2个色彩分量中;其次,由2个色彩分量中像素的预测平均值决定可用于扩展嵌入的差值,对不能用于扩展嵌入的差值则用可逆对比图RCM变换嵌入数据,无需保存溢出定位图;最后,对直方图平移技术进行改进,实现嵌入容量和失真控制,提取端在提取信息时可无损地恢复原始图像。实验结果表明,与其他算法相比,本文算法在同等嵌入率下可取得更好的图像质量,算法复杂度更低。