GlueVaR失真风险度量下的最优再保险（英文）

受到文献[1]和文献[2]的启发,本文从保险人的角度,研究了GlueVaR失真风险度量下的最优再保险问题.假设保险标的的损失为X,保险人为分散风险签订了以索赔总额为计算基础的分保合同.按合同,分保人承担的风险为f(X),保险人承担剩下的风险X-f(X).此外基于期望保费原则,保险人需支付分保人再保险费(1+ρ)E[f(X)](其中ρ为安全负载系数).采用文献[2]中的技术方法,我们得出此时最优转移损失函数是一类增凸函数.从而可知最优再保险策略为停止损失再保险.

基于正则变换条件下的尾部失真风险度量的渐近行为

本文对在正则变换条件下的失真风险度量的尾部进行了讨论,得到了该尾部失真风险度量的一些渐近性质.

基于线性和条件下的失真风险测度尾部渐近性质

对随机权重的次序统计量线性和条件下的失真风险测度尾部进行了讨论,并得到了相应的一些渐近性质.

新冠肺炎疫情风险信息失真及传播研究

在新冠肺炎疫情发展过程中,疫情风险失真信息获得高曝光量,造成不良社会影响。采用网络数据挖掘获取资料,结合公众风险感知问卷调查探讨了风险失真信息现象。首先,在对新冠肺炎疫情信息传播状况进行梳理的基础上,提出了失真信息及信息失真现象的定义。然后,分析信息失真传播的四个影响因素:信源可信性、信息覆盖率、信息关注度和接收者能力,构建疫情风险信息失真传播模型。其中,信源可信性受传播者声誉和专业权威性影响,与信息覆盖率、信息关注度、信息失真传播正相关,接收者能力与信息失真传播负相关。最后,从传播者、媒体、接收者三个层面提出风险信息传播管理策略。研究结果对公共安全风险沟通与管理具有重要意义。

VaR、ES与一致性风险测度

基于分位数的VaR(风险价值)不具有一致性,可能误导投资组合优化和风险管理,ES(预期短缺)测度克服了这一缺点。谱测度和失真风险测度更具一般性,考虑了投资者风险厌恶对风险测度的影响,其中VaR和ES均为其特例。从实用性看,ES仍是业界普遍采用的方法。

教育研究过程中的失真性问题反思

教育研究成果和研究过程是教育研究的"前台"与"后台",读者作为观众,需要了解研究过程以便更好地理解教育研究,这也是读者的一种知情权。教育研究过程中隐匿着风险:对于定量研究而言,研究过程缺失会使研究设计、数据收集、结果处理、结论公布上存在失真风险;对于定性研究而言,访谈双方的信任度以及状态和情境影响研究的真实性;混合研究方法可能前两种风险同时存在,也不能解决研究的失真风险。教育研究过程从"后台"走向"前台"是解决失真性的关键。可以通过注释性介入和后记式介入,更可能的方式则是借助杂志社网络平台来呈现研究过程,既能有效降低失真风险,更是一种研究的伦理精神。

边际赔偿函数和违约风险下的最优再保险

本文考虑了再保险人的违约风险,首先运用失真风险度量和失真保费原理建立了含有违约风险的总风险模型。其次通过边际索赔(MIF)函数与分出函数之间的关系建立了与总风险模型等价的MIF再保险优化模型。然后对MIF再保险优化模型的求解得到最优的边际索赔(MIF)函数,进而得到最优的分出函数。最后应用该方法研究了在VaR风险度量和Wang’s保费原理下的最优分出函数。

基于圆形邻域孤立点挖掘算法的企业信用风险失真度研究

在考虑企业可能对外发布一些虚假信息这一前提下,借鉴DBSCAN聚类算法的思想,研究了圆形邻域的孤立点挖掘算法,并将其应用于企业虚假信息的识别,在此基础上提出并定义了企业信用风险失真度的概念及其量化结构,以此分析虚假信息对企业信用风险造成的影响,为投资者决策提供理论依据.

浅析对会计电算化的几点思考

随着电算会计逐步网络化,在实行会计电算化过程中软件选择、系统安全性、会计信息失真风险等系列问题值得我们关注和深思。在实施过程中,我们应特别关注会计信息的安全性受到了更大的挑战,加强安全防范意识,采取一系列的安全防范措施,保证会计信息安全;加强对会计人员自身职业道德和素质教育,强化内部审计监督机制,努力解决会计信息失真问题,因为这关系到企业会计电算化系统建设的成败。