失稳网络非均衡断网故障排除系统设计

为解决由负载分配不均造成的断网故障问题,设计新型失稳网络的非均衡断网故障排除系统。在非均衡网络负载框架中,重新分配失稳网络故障探查模块、排除编译器两个单元结构所占比重,实现新型故障排除系统的硬件运行环境搭建。在故障排除服务器的支持下,规范断网故障数据表、非均衡失稳网络锁协议的联结形式,实现新型故障排除系统的软件运行环境搭建,结合软、硬件运行结构,完成失稳网络非均衡断网故障排除系统设计。对比实验结果显示,与现有故障排除系统相比,在非均衡网络失衡状态比为0.33和0.47的条件下,应用新型失稳网络非均衡断网故障排除系统,能使负载分配均衡率达到90%,有效解决由负载分配不均带来的断网故障现象。

失稳网络医保信息欺诈检测算法研究

传统医保信息欺诈检测算法存在运行时间长、效率低的问题,无法保障患者医保信息安全,为了解决该问题,采用基于随机森林算法对失稳网络医保信息欺诈行为进行检测;通过混合抽样可抽取在失稳情况下的数据,并建立非平衡数据分类算法抽样机制;进行迭代随机森林数据计算,采用多数投票法构建基分类器,并以此为基础筛选异常数据;利用模型实现该算法对医保信息欺诈检测;设计对比实验,验证该算法有效性;通过实验结果可知,基于随机森林算法运行时间较短、效率高。

网络入侵后的波动控制系统设计与实现

网络入侵具有较强的破坏以及不可控性,受到入侵攻击后的网络流量存在冲突、约束数据带宽等随机因素,使得网络流量产生波动,稳定性降低。以往网络波动控制方法,在网络波动性高于设置的阈值后,控制方法不能对网络波动进行有效控制。因此,基于自抗扰控制器,设计并实现网络波动控制系统,该系统包括流量采集模块、流量汇总模块、流量异常检测和控制模块以及警示模块,并且具备网络探析部件、主机探析部件、策略管理中心、控制台四大功能。系统采用自抗扰处理器对入侵攻击产生的流量波动进行控制,确保网络流量的均衡性。实验结果表明,所提方法下的网络入侵行为显著降低,具有较低的网络入侵性能。