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基于大数据的特大突发事故失联人员数量快速估计及对策研究
1
作者
周晓津
阮晓波
陈翠兰
《青岛科技大学学报(社会科学版)》
2017年第1期69-72,共4页
特大突发事故区域内活跃移动用户数量的变动为快速估计失联人员的数量提供了条件。迅速恢复事故区域通信是救援和快速估计失联人员数量的关键。在兼顾个人隐私保护和城市精细化管理的条件下,政府应推动国企和BAT等私营企业建立移动实时...
特大突发事故区域内活跃移动用户数量的变动为快速估计失联人员的数量提供了条件。迅速恢复事故区域通信是救援和快速估计失联人员数量的关键。在兼顾个人隐私保护和城市精细化管理的条件下,政府应推动国企和BAT等私营企业建立移动实时统计信息系统,并及时向公共智库、科研人员和社会公众公布相关统计数据,从而让智库研究成果更好地服务社会公众。
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关键词
特大突发事故
失联人员数量快速估计
人口大数据
危机管理
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题名
基于大数据的特大突发事故失联人员数量快速估计及对策研究
1
作者
周晓津
阮晓波
陈翠兰
机构
广州市社会科学院经济研究所
出处
《青岛科技大学学报(社会科学版)》
2017年第1期69-72,共4页
基金
国家社会科学基金一般项目(15BRK037)
文摘
特大突发事故区域内活跃移动用户数量的变动为快速估计失联人员的数量提供了条件。迅速恢复事故区域通信是救援和快速估计失联人员数量的关键。在兼顾个人隐私保护和城市精细化管理的条件下,政府应推动国企和BAT等私营企业建立移动实时统计信息系统,并及时向公共智库、科研人员和社会公众公布相关统计数据,从而让智库研究成果更好地服务社会公众。
关键词
特大突发事故
失联人员数量快速估计
人口大数据
危机管理
Keywords
catastrophic accident
rapid estimation of missing number
big-data of population
crisis management
分类号
C939 [经济管理—管理学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的特大突发事故失联人员数量快速估计及对策研究
周晓津
阮晓波
陈翠兰
《青岛科技大学学报(社会科学版)》
2017
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