基于IMA-FPGA的电力传感器失调节点定位方法

为了解决动态测试系统中,由于电力传感器失调节点定位偏差,产生的测试数据失调现象,提出基于改进关联挖掘算法(Improved Mining Association Algorithm,IMA)及FPGA实现的电力传感器失调节点定位方法,对关联挖掘算法进行了详细的逻辑分析。利用该算法思路获取电力传感器失调节点间的关联规则,基于该关联规则,通过电力传感器失调节点的DV-Hop定位算法,将未知电力传感器失调节点到信标节点间的距离,用网络中节点平均每跳距离和到信标节点间的跳数乘积表示,采用三角定位获取电力传感器失调节点的位置。为了将最佳电力传感器动态定位器运用在在线检测中,在动态定位器的硬件结构中融入了分布式算法,给出了电力传感器动态定位器的高速并行FPGA实现过程。实验结果说明,所提方法进行电力传感器失调节点定位时的执行时间与内存使用量方面均优于传统方法,定位准确率方面比传统方法也有很大提高,有一定的实际应用价值。