基于投入产出法的电力失负荷价值研究拓展

利用投入产出法拓展了电力价值的概念与计算公式。按照新的电力价值从小到大的顺序对各部门进行排序,在此基础上分别以国民经济价值损失最小和最大为目标推导出最大电力失负荷价值和最小电力失负荷价值的计算公式。以2002年投入产出数据为例进行了实证分析,结果表明该方法是合理有效的。

基于投入-产出法的电力失负荷价值研究

电力工业是国民经济的基础产业,科学评估电力失负荷价值(Valueoflostload,VOLL),可为我国在制定电力规划、电力市场经济运行、电力需求侧管理与电力产业政策决策等方面提供科学的依据。基于国家或地区的投入?产出表与投入产出分析方法,作者提出了分析VOLL的数学模型。首先分析了各用电部门与最终消费者的电力消耗系数、电力经济价值、电力感应度系数等;然后从经济的角度,按照各类用户对电力需求价值的大小来对用户进行排序;进而按照电力对各类用户价值的不同,从价值损失最小的角度,推导出VOLL的计算公式。以我国2000年投入产出表为例进行的分析证明所提出的方法具有实用价值。

关于我国产业部门的电力失负荷价值与碳减排责任研究

科学评估电力失负荷价值可为我国在制定电力规划、电力市场经济运行、电力需求侧管理与电力产业政策决策等方面提供科学的依据。随着"低碳经济"概念的提出,碳减排责任已逐渐成为各个国家、地区或产业部门关注的焦点之一。本文基于投入产出方法,研究了我国产业部门的电力失负荷价值与碳减排责任,并予以了实证分析。

新能源参与的电力系统备用辅助服务成本价值机制分析

为解决新能源参与辅助服务市场机制问题,提出了计及新能源参与的备用辅助服务成本价值机制。采用基于成本和效益评估的备用服务成本价值方法,结合我国初级电力市场的情况,提出了新能源提供旋转备用服务的机会成本、系统失负荷价值及系统可靠性指标相结合的定价模型,建立了由机会成本表示的供给成本模型,效益则根据消费者剩余理论由服务效益的失负荷价值(VOLL)计算,并通过可靠性指标失负荷概率(LOLP)作为权重,综合并且合理地确定了新能源提供辅助服务的补偿价格,最后通过算例分析说明了备用期望价值判断备用容量与负荷需求之间的非线性关系,从而进一步优化电网备用辅助服务与负荷的关系。

电力失负荷价值测算研究:方法述评与实证应用

失负荷价值用来衡量电力中断对用户造成的损失,代表着安全稳定的电力供应的经济价值,是完善输配电业务“准许成本+合理收益”监管方式的配套措施,是促进电网企业高质量发展的主要政策工具。中国对电力失负荷价值的研究尚在起步阶段,因此本文首先综述了国内外失负荷价值测算的理论框架和实证研究;其次,基于中国实际情况选取生产函数法对中国的失负荷价值进行了测算,结果表明:2009—2019年中国八个电力现货试点地区非家庭部门的平均失负荷价值在5.61—14.38元/千瓦时;2009—2017年家庭部门在22.01—41.96元/千瓦时;2010—2018年全国八个主要行业的平均失负荷价值在3.69—46.60元/千瓦时。上述结果说明中国的失负荷价值具有行业内部变化较为平缓,行业之间差异较大,家庭部门明显高于非家庭部门的特点。文章最后阐述了失负荷价值的研究展望和在中国的电力市场的应用前景。

考虑极端自然灾害影响下的输电线路风险评估方法

针对我国南部地区雨季雷电活动频繁,输电线路雷害多发的现象,提出一种考虑极端自然灾害影响的输电线路风险评估方法,可为电网安全分析和灾后抢修决策提供参考依据。从雷电灾害发生全过程出发,分析灾害之间的耦合因素,结合雷电灾害下输电线路雷击跳闸概率和雷电伴生综合概率,建立雷电灾害下输电线路失效概率计算模型,利用直流潮流优化模型计算线路故障后的失负荷总量,对雷电灾害后的输电线路风险评估指标进行计算。以IEEE 30节点为例,对所提考虑极端自然灾害输电线路风险评估方法的有效性进行验证。

考虑双重市场的含风电电力系统双层随机优化调度

风电与负荷的不确定性影响经济调度中机组出力及其承担的旋转备用。考虑机组同时参与能量市场和旋转备用市场,且双重市场具有一定的主辅特性,建立了电力系统双层随机优化调度模型。以系统发电成本最小为上层目标,增加风电利用率及其实现概率作为约束,优化机组有功功率及风电计划出力;对于受不确定性因素影响呈现为随机量的失负荷和弃风损失函数分别求取其条件风险价值CVa R,并与旋转备用成本最小为下层目标,优化配置旋转备用容量。将上、下层模型中的机会概率约束和条件风险价值线性化,便于CPLEX求解器求解。算例表明,双层随机方法能有效解决不同风电利用率、失负荷损失和弃风损失置信水平下的备用需求变化;双层随机方法相对单层随机方法能获得较优的经济效果。

基于萤火虫优化算法的分布式发电设备容量分配及配电网孤岛划分

随着分布式发电设备大量接入到配电网中,分布式发电设备在配电网故障情况下为接入位置负荷及周边重要负荷的供电研究日益引起关注。利用投入产出法确定负荷的失负荷价值,基于失负荷价值设定负荷权重。在接入位置和总容量确定的情况下,以总权值最大为目标,利用萤火虫优化算法讨论接入容量的最优分配以及故障条件下的孤岛运行范围。将该方法应用于含分布式电源的智能配电网中,通过对比验证了方法的有效性。

中国电力中长期市场分时段交易价格形成机制及模型

电力中长期市场分时段交易是中国电力市场改革的重要举措之一。针对当前电力中长期市场分时段交易价格形成机制不合理、不完善的问题,提出了中国电力中长期市场分时段交易价格形成机制及其模型。首先,分析影响中国电力中长期分时段交易价格形成的因素,提出电力中长期交易的4种典型场景;然后,综合考虑生产成本和用户效用,探索性地提出适用于中长期分时段交易的系统平均成本定价、用户失负荷价值定价、系统边际成本定价和发电企业失负荷价值定价4种成本定价机制,构建了基于成本定价的分时段交易定价模型;最后,以某省实际数据为例进行测算,验证了模型的有效性。

电力市场中备用容量需求评估研究——基于均衡分析制定备用机组的竞价策略

电力市场环境下,机组在备用市场的竞价策略与系统供应紧张时段的电力稀缺价值有关。当前研究中的电能量—备用联合优化模型较少考虑备用市场报价的影响,由此评估的系统备用需求将导致次优的结果。本文提出含风电电力系统日前备用市场最优需求评估模型,采用动态场景生成与场景削减技术对风电、负荷的不确定性建模,基于均衡分析反映备用机组的竞价策略,以系统综合成本最小化为目标,迭代求解最优备用需求。IEEE30节点的算例结果表明:随着失负荷价值的提高,备用机组报价抬高,与不考虑稀缺收益时相比,日前备用市场的容量需求可进一步下降。本文为电力系统日前备用需求的精细化评估提供了参考思路,随着电力市场建设的不断成熟,失负荷价值测算、报价区间设定等方面的分析将成为下一步的研究重点,进而指导电力市场的运营并提高市场效率。