基于对象模型工作流的失败处理与失败恢复

工作流的失败处理和失败恢复是工作流管理系统的重要组成部分 .提出了一种新的基于对象的工作流模型 ,在此模型下设计了工作流失败处理和失败恢复的策略 .与传统方法相比 ,新策略考虑了工作步骤之间的控制依赖和数据依赖 ,并且对工作步骤应用的具体实现方式进行了探讨 ,以提高工作流失败处理和失败恢复的效率 .

支持LRT的失败恢复算法及其事务性质分析

研究人员已经致力于组合事务的恢复问题研究,但是大多数成果集中通过向后恢复来维持事务的一致性,补偿是向后恢复通常使用的一种手段,但是向后恢复的最大缺陷就是导致代价相当高,且向后恢复策略不能完全满足各种不同恢复需求。提出一种基于失败类型的恢复算法(包括向前、向后和替代恢复),其是一种基于扩展Petri网的形式化建模方法,为实现松弛ACID属性,引入状态托肯、数据托肯和QoS托肯,增加失败变迁和补偿变迁。失败发生时,动态计算终止依赖点TDP和补偿集,依据任务之间的控制流、数据流、时序、状态和行为依赖,获取任务的失败类型,选择合适的恢复策略,构造一个支持无缝添加/删除失败恢复的可执行模型。

支持组合事务的失败恢复验证

组合事务中任务间的协作通常以点对点的方式而不是中心控制,当系统崩溃时,事务流中的任务可能部分执行而其后续任务则未被调度执行。在这种情况下,选择合适的失败恢复验证策略是必要的。提出一种支持向前、向后和替代恢复策略的失败恢复验证方法。当失败发生时,借助组合事务的执行日志和可接受状态集,选择合适的恢复策略,验证带状态空间的事务恢复所产生的一组动作序列,是否包含一组良好行为。追踪执行进展,检测恢复后组合事务是否存在不一致状态。通过对旅行预订流程的实例分析,表明该失败恢复验证方法是可行的。

基于失败恢复策略的Web组合事务QoS估算

由于组合应用需求超越了传统事务,为了保证组合服务事务的性质,不可避免地需要合适的失败恢复机制,以提供持续的和可靠的执行语义.提出一种组合事务恢复模型,采用向前、向后和替代恢复的综合事务恢复策略实现失败恢复的动态编程,将失败恢复策略从业务流中分离出来建模.与高级事务聚合模式相对应,任务执行失败将影响组合事务流程的执行进展.然而,现有的QoS性能估算方法并没有考虑失败恢复产生的影响,因此,不能直接用于组合事务的QoS估算.根据事务正确和出错情形,提出了一个基于组合事务的QoS评价和估算模型.实验证明,该模型能有效地估算和分析组合事务性能,对于减少事务失败率和消除不利因素影响有较好的效果.

网孔形光传输网络失败恢复机制的分析与优化

分析了目前基于光传输的通信网络中恢复机制的体系结构,结合目前使用最普遍和发展最快的SDH、WDM为主的网孔形光传输网,进行了网络层式分割,并在分层体系结构中,分析、总结服务层、逻辑层和光路层主要采用的恢复机制,比较了恢复速度和冗余容量的优缺点,以优化各种环境下的网络性能。

结合经济补偿的以Artifact为中心的业务流程失败恢复方法

失败恢复是业务流程管理中很重要的问题。针对现实商业活动中,协作的商家希望能够结合经济补偿和技术方法来恢复失败流程的需求,提出了一种结合上下文和经济补偿的以artifact为中心的业务流程失败恢复方法,给出了一种支持(条件)替代服务和经济补偿规则定义的事务模型以及一种结合经济补偿和条件替代的失败恢复机制,可实现流程尽可能地向前恢复,并在向后恢复时考虑级联经济补偿。通过案例分析证实了方法的可行性。

多库系统的两阶段局部代理失败恢复策略

从保证全局事务的ACID性及实际的可操作性出发,提出了一种较为可靠的两阶段局部代理的工作流程,使用局部代理作为全局事务管理系统与局部数据库的中间层,模拟出符合2PC协议的状态,从而在多数据库的事务处理中使用2PC协议,在最大限度保证异构数据库自治的前提下。

直流换相失败及恢复过程暂态无功特性及控制参数影响

直流换相失败过程中与送受端系统交换的无功功率大幅变化,表现为对系统不利的"无功冲击负荷"特性,亟需对直流换相失败过程中的送受端暂态无功特性开展深入研究。为此,首先给出了直流稳态运行和暂态过程中的送受端无功方程,然后分别分析了换相失败期间和恢复过程中直流送端和受端的暂态无功特性,最后在此基础上研究了直流控制系统参数对暂态无功特性的影响,并通过直流等值系统算例进行了验证。研究结果表明,换相失败期间,直流从受端系统吸收一定的无功功率,同时对送端系统先吸收大量的无功功率、再发出大量的无功功率;换相失败恢复过程中,直流对受端系统通常先发出大量的无功功率、再吸收一定的无功功率,同时从送端系统吸收一定的无功功率。通过优化直流低压限流环节、换相失败预测、电流控制器等重要控制参数,可以减小换相失败过程中直流与送受端系统交换的最大无功功率。

如何利用DYLOG报告来解决MCTSI恢复失败故障

介绍了利用 DYLOG报告来解决 MCTSI出现故障的方法 ,并对其故障类别进行了分类。

基于层次模型的分布服务注册与恢复算法研究

在对数据复制协议进行充分研究的基础上 ,提出了基于层状模型的分布式服务注册与恢复算法 ,将各个管理域内的服务定位器 (SL)组织成一个逻辑上的层状模型 ,通过复制协议实现服务注册消息向各管理域服务定位器的注册 .为加快注册消息传播 ,提出了域内与域间消息传播的控制策略 .对提出的算法进行了仿真 。

移动性增强技术在铁路5G专网中应用场景研究

超高可靠低时延通信是5G移动通信系统的三大特性之一,移动性增强是实现超高可靠低时延特性的一个关键技术。铁路5G专网同样也有高可靠性低时延的要求,列车在高速运行过程中,用户设备需要不断在相邻小区间进行业务切换,主要探讨移动性增强技术中的条件切换、双激活协议栈和快速切换失败恢复等3项功能在铁路5G专网中的应用场景。根据这3项功能的工作机制和铁路5G专网覆盖模型的特点,认为双激活协议栈和快速切换失败恢复对减少业务中断时延,保障列车运行安全具有很好的应用价值。

MAWA:基于移动Agent的一种高效可靠无线Web访问机制

在无线移动环境中进行Web访问承受着更多的技术挑战,移动设备在此环境中进行无线Web访问时需有一种高效且可靠的机制给予支持,以克服由于移动设备自身硬件能力的有限,移动设备自身的物理移动及无线网络的不可靠性而带来的困难.提出一种基于移动Agent的无线Web访问机制MAWA.该机制利用移动Agent作为移动设备与Web服务器之间交互的中介,有效避免移动设备不必要的Web页面更新提交操作,从而节省了其无线网络连接开销,与其他协议相比有着较高的执行效率;同时该机制还可有效支持移动设备进行无线Web访问时在基站间的切换,及运行期间发生故障后的状态恢复,从而确保了移动设备运行过程的可靠性.最后通过实验分析了MAWA机制的可靠性与高效性.

一种支持组合事务的执行语义分析方法

为了保证组合事务应用需求,不可避免引入失败恢复机制,以提供可靠的执行语义.本文提出一种基于向前、向后和替代恢复的综合事务恢复机制的执行语义分析技术,借助Petri网的动态执行推演技术和数据流分析技术,讨论聚合模式执行语义,最终实现组合事务失败恢复行为的无缝添加/删除.通过对旅行预订组合事务实例分析,表明该语义分析方法是可行的.

ForCES协议实现技术研究

本文对用于控制单元和转发单元之间交互的ForCES协议进行了深入分析,对协议的实现提出了总体框架和协议状态的转换关系,对协议中涉及到的实现技术进行了研究。同时,建立了一套协议实现的原型系统,并对协议的实现进行了评测。

一种非可规约循环的投机并行方法

传统的并行编译器在处理非可规约循环时一般使用结点分割法,但由此带来的代码复制是不可避免的。本文使用投机的方法来挖掘非可规约循环的并行性,该方法在编译时查找程序中的非可规约循环,在运行时使用"持续引用"策略预测该循环的入口,进而实现非可规约循环的并行化。

智能光网络最大恢复失败概率的研究

随着光网络的迅速发展,多业务驱动下的智能光网络(ION)对服务质量(QoS)的要求愈加严格,对ION生存性的研究也必须考虑QoS问题。提出了与可生存的智能光网络的QoS可用性指标相关的概念—最大恢复失败概率(MRFP),将其嵌入工作通道优先算法(WPF),提出了基于最大恢复失败概率的工作通道优先算法(WPF-FP),并进行了仿真。

主板超频特色技术大比拼——ASUS.MSI

“超频”——一个永恒的话题，一个让众多DIYer和发烧友热血沸腾了多年的字眼，超频技术经过多年的演化，已经从设置跳线（jumper）超频的方式进化为BIOS内调节超频甚至是动态的智能超频技术，技术在进化，性能是否也在同样的进化？

国外失败学习研究现状探析与未来展望

在动荡的商业环境中,失败(经验)学习有利于组织降低失败的概率,并提升绩效。本文通过回顾失败学习研究的理论渊源以及演进过程,对该领域的研究现状与重点内容进行了梳理;然后基于学习行为与过程视角,对四个主要失败学习模型进行了综合比较,并在分析失败学习影响因素的基础上,提出了一个组织内与组织间失败学习过程模型;最后对失败学习的未来研究方向进行了展望。