基于三相同时刻采样值算法的HVDC换相失败预测改进

换相失败问题是制约基于电网换相换流器的高压直流(LCC-HVDC)输电系统安全运行的重要约束。从事前预防的角度出发,目前实际工程中主要采用了换相失败预测控制(CFPREV)技术。根据现场录波,分析了现有预测控制存在故障检测速度不足的问题,认为提高故障检测算法灵敏度是预测控制提升的关键。在此基础上,分析对比了基于三相同时刻采样值的电压有效值算法与现有检测算法的优劣,并采用该算法对现有换相失败预测控制功能进行改进。仿真结果表明,在单相接地或两相短路接地故障中,基于三相同时刻采样值的电压有效值检测算法的故障检测速度比现有算法更快,采用改进型预测控制能够有效减少换相失败发生的几率。

上市公司财务失败预测

在国内,上市公司财务失败预测研究还是一个崭新的课题。对该问题进行全面深入的研究,对于包括政府部门、公司、银行以及个人投资者在内的各种市场主体进行各种投资决策活动,具有十分重要的参考价值。通过对目前应用于该领域的各种预测模型的归纳和评述,提出了综合评价思想在这一领域的应用。最后的实证研究结果证实了综合评价模型在财务失败预测研究的应用价值。

考虑交直流无功交互特性的换相失败预测控制优化方法

换相失败预测控制在减小换相失败风险的同时将增大直流系统的无功消耗,但当前研究均未考虑其在多回直流系统与受端电网之间无功交互的影响,因此提出了考虑交直流无功交互特性的换相失败预测控制优化方法。首先,分析了换相失败预测控制作用下交直流混联电网的态势演化规律。然后,综合考虑功率冲击和无功功率来评估各回直流系统对受端电网的影响程度,并据此对换相失败预测控制参数进行优化设置。最后,基于实际电网对所提协调优化方法进行了仿真分析。仿真结果表明,该方法能在有效降低整体换相失败功率冲击的同时,避免直流系统吸收过多无功功率而威胁交直流混联电网的无功电压稳定,有利于故障后的无功电压态势向恢复稳定的方向演化。

上市公司财务失败预测模型的预测能力比较

通过实证分析,建立了判别分析模型、主成分模型、主成分逻辑回归模型以及基于快速BP算法的ANN仿真模型四种财务失败预测模型,并对它们的预测能力进行了比较。结果表明,这四种方法都可以用来进行财务失败预测,但预测的效果是有差异的,基于快速BP算法的ANN仿真模型是最有效的一种方法。

基于临界故障时刻的换相失败预测方法

换相失败是高压直流输电系统的一种常见故障,换相失败预测对于后期抑制换相失败、保证系统的安全运行具有积极意义。从换相机理出发分析了换相电压、直流电流与关断角的关系;在此基础上研究故障发生时刻对换相失败的影响,定义了临界故障时刻的概念,分别推导换相期间和非换相期间临界故障时刻的解析表达式,建立了关断角与临界故障时刻的定量关系,提出了一种基于临界故障时刻的换相失败预测新方法。为进一步求取临界故障时刻,采用牛顿插值法构造了求解临界故障时刻所需的换相起始时刻和结束时刻的直流电流和函数。基于CIGRE标准测试模型,在PSCAD/EMTDC中对所提换相失败预测判据进行验证。结果表明,所提出的换相失败预测方法能够较为准确地预测故障后换相情况,证明了所提判据的有效性。

BP神经网络在财务失败预测的应用

采用了改进的BP神经网络对企业的财务状况进行了仿真预测,并与证券交易所公布的结果做比较,验证了其可靠性。

计及换相失败预测控制和故障合闸角的HVDC换相失败分析

考虑实际直流输电系统中换流变压器的接法,从换相电压—时间积分面积角度分析了换相失败预测控制和故障合闸角对换相失败的影响机理,分析了不同交流系统故障严重程度情况下影响换相失败的主要因素,提出了计及换相失败预测控制时引发换相失败的故障合闸角范围的计算方法及换相失败概率计算步骤,并指出换相失败预测控制加大了故障合闸角对换相失败的影响。以典型的单极直流输电系统为例,通过PSCAD/EMTDC软件仿真验证了理论分析的正确性和所提计算方法的有效性。

基于模糊物元方法的上市公司财务失败预测

基于财务失败预测概念的模糊性和评价指标的不相容性,以模糊物元分析为基础,将熵值理论与模糊集和贴近度相结合,建立了基于熵权与专家打分法所获权重的组合权重的模糊物元模型预测上市公司的财务失败,并以*ST夏新为例进行实证研究,研究结果表明,运用模糊物元模型预测上市公司的财务失败,其方法是可行的,为上市公司的财务失败预测提供了一种新方法。

基于波形相似度检测的换相失败预测控制改进方法

换相失败是高压直流输电系统常见故障之一。为抑制直流输电系统逆变器换相失败的发生,目前实际工程普遍采用换相失败预测控制(CFPREV)环节。但该环节易受故障合闸角的影响,在某些故障合闸角下,零序电压指标的变化趋势与故障严重程度变化趋势相悖,这将严重制约其启动速度,不利于换相失败抑制。文中在CFPREV基础上,提出一种基于波形相似度检测的CFPREV改进方法,利用Pearson相关系数实时表征零序电压波形变化,快速检测故障,规避了原CFPREV在某些故障合闸角下启动慢的不足。基于CIGRE标准测试模型的仿真结果表明,所提出的控制策略可以消除故障合闸角对原CFPREV的影响,提高CFPREV环节动作灵敏性,在一定程度上抑制直流输电系统首次换相失败。

基于直流电流变化量的换相失败预测判别与控制系统优化

故障暂态期间熄弧角的计算精度会影响换相失败预测和控制效果,为减小故障暂态期间熄弧角计算误差,通过对逆变器换相过程进行分析,推导建立了含直流电流变化量的熄弧角计算公式。提出了一种提高换相期间直流电流变化量预测精度的方法,构建了基于直流电流微分的换相失败预测判据。在预测型定熄弧角控制器中增添直流电流预测模块,改善故障暂态期间的控制效果。以PSCAD/EMTDC为平台搭建直流标准测试模型,对不同过渡电阻、电感的接地故障进行仿真测试,验证了所提换相失败预测判据与控制策略的有效性。

基于数值逼近与值集分析的多直流间换相失败预测模块参数优化研究

直流换相失败预测等附加控制策略具有开关特性,所以关键的电气输出量可作为系统稳定指标。提出了一种能够优化多个换相失败预测模块中参数配置的分析方法。首先采用非侵入式多项式或有理分式数值逼近法快速确定稳定指标与多参数之间的输入输出关系式。然后采用一种值集分析方法,将稳定指标含参表达式与临界值结合,构造一个二维值集函数。在复平面上的值集图提供了多参数问题的可视化分析结果,揭示了多直流换相失败预测模块参数对系统暂态响应的不同影响,有助于优化多参数协调整定,改善暂态响应,从而提高混联电网稳定性。

考虑多直流协调恢复的换相失败预测控制启动值优化方法

换相失败预测控制环节在降低换相失败概率和连续换相失败风险的同时,往往需要交流系统提供更强的无功支撑,进而对直流自身及其他直流的换相失败特性和恢复特性产生影响。首先分析了直流恢复能力及其恢复过程中多馈入直流的无功支撑耦合影响,综合考虑直流近区动态无功补偿设备的支撑能力,提出一种考虑多馈入直流交互作用的直流换相失败预测环节启动门槛值优化方法,以实现多回直流的协调恢复,降低直流发生连续换相失败风险和直流换相失败对电网的功率冲击。基于实际多馈入直流电网的仿真算例验证了所提方法的有效性。

基于用户行为的超级计算机作业失败预测方法

超级计算机的规模不断扩大,与此同时,科学应用的复杂性也在不断增加,这导致了超级计算机上许多作业失败。作业失败会造成资源浪费,排队作业等待时间延长,严重影响系统的执行效率。提前预测作业失败,就可以采取必要的措施提升系统资源利用率和系统执行效率,这对未来的E级超级计算机至关重要。为此,尝试研究从已知的传统特征和构建特征中预测作业失败,发现能够反映用户工作行为模式和提交行为模式的特征及处理方式。通过结合行为特征和传统特征,提出基于树结构模型的综合框架来预测作业失败。实验结果表明,预测效果优于其他相关方法。

企业失败的财务特征表现——《财务比率在失败预测中的应用》导读

1966年Beaver在《Journal of Accounting Research》发表论文《财务比率在失败预测中的应用》(Financial Ratios As Predictors of Failure)。该文献首次针对失败企业与非失败企业之间财务比率指标的差异性进行了定量研究,是财务比率视角下企业失败预测的经典之作。该论文的观点和方法在后续财务失败研究中被大量引用(Altman,1968;吴世农,2001;Shumway,2001;姜秀华,2005;李秉成,2019等),同时为财务失败分析与诊断提供了指标选择的依据,也为财务预警研究提供了理论基础和方法指导。基于此,本文对Beaver的《财务比率在失败预测中的应用》(以下简称《失败财务特征》)进行介绍和评析。

特高压直流输电系统换相失败预测环节对送端电网影响分析

分析了计及换相失败预测环节对特高压直流工程在逆变侧交流故障情况下的响应行为,探讨了特高压直流换相失败预测环节对送端电网直流送端电气量的影响以及换相失败预测控制环节参数的灵敏度。结果表明,换相失败预测环节的投入可以起到减少换相失败持续时间的作用。最后,在逆变侧电压跌落出现换相失败后,分析了其对传输有功功率恢复速度及送端交直流系统的稳定性能的影响。

试论建立企业财务失败预测模型

一、建立财务失败预测模型的观实意义 企业财务失败,包含着以下两方面的意义:一是法定意义的无偿债能力。企业如果不能偿还到期债务,即使其总资产超过总负债,也可认为是失败;二是无力还债(或破产)。企业的总负债超过其总资产的公平估价(即企业的实际净值 Net Worth为负数),就可能由于其资不抵债而导致失败或破产。财务失败可能表现在很多方面,它可能意味着清算。

学习矢量量化神经网络在财务失败预测中的应用

近些年来,神经网络方法被引入财务失败预测中。LVQ计算方法被应用到中国上市公司的财务危机预测模型中,通过对网络的反复训练和学习,得到了较满意的预测结果。对传统的BP神经网络方法与LVQ神经网络方法进行了分析比较。研究结果表明,LVQ比BP算法具有更高的预测精度。

基于自适应协调触发量的UHVDC分层接入系统同时换相失败抑制策略

特高压直流分层接入方式下,非故障层换相失败预测控制存在启动滞后、输出的提前触发量偏小等问题,系统面临同时换相失败风险。为解决该问题,提出一种基于自适应协调触发量的特高压直流分层接入方式下换相失败抑制策略,将故障层换相失败预测控制输出的触发角调节量引入到非故障层,从而使非故障层换相失败预测控制提前触发。同时,引入联络线两端电压变化量来动态跟踪故障演变过程,以获得自适应协调触发量。在PSCAD/EMTDC中搭建电磁暂态仿真模型进行仿真验证,结果表明,所提抑制策略能够有效降低分层接入方式下高低端换流阀同时换相失败风险。