基于小波分析的航空发动机起动过程失速检测系统设计

为提升航空发动机起动过程的成功率与安全性,设计基于小波分析的航空发动机起动过程失速检测系统;该系统集成了高精度的转速与流量传感器,能够实时捕捉起动过程中的动态数据,确保数据的准确性和完整性;在技术实现上,针对小波分析技术的运行要求,对信号处理器进行了内部结构调整,以提升数据处理效率;同时,改装了系统主控单元,优化了系统电路的连接方式,从逻辑和物理层面构建了高效的检测系统数据库;通过模拟航空发动机的起动过程,制定了严格的失速现象检测标准,并利用传感器设备采集了大量起动过程的工作数据;基于小波分析技术的强大能力,对这些数据进行了细致的变换与分解操作,成功提取了航空发动机起动过程中的关键工作特征,并通过特征匹配实现了失速现象的准确检测;系统测试结果表明,在理想与非理想场景下,优化设计后的系统转速检测误差分别降低了109.4 r/min和128.1 r/min,失速误检率也分别下降了10%和25%;这些显著的性能提升不仅验证了系统设计的有效性和可靠性,也展示了小波分析技术在航空发动机起动过程失速检测中的巨大潜力。

基于SDP与图像匹配的离心风机失速实时检测

为了及时、准确地对离心风机旋转失速进行检测,提出了一种基于对称点模式(SDP)分析与图像匹配相结合的方法.在G4-73No.8D离心风机实验台上进行旋转失速渐进过程实验,采集机壳内壁气体动态压力信号,对该压力信号进行SDP变换,建立风机正常运行和失速状态下的SDP模板图;选取风机80个采样点内的动态压力信号进行SDP变换,并与模板图进行图像匹配,每隔16个采样点进行一次,直至风机由正常运行到完全失速.通过小波变换方法离线检测实验信号失速起始点,以验证本方法的准确性.结果表明:该方法可在0.35s内准确检测到弱失速起始点,在0.05s内准确检测到强失速起始点.

煤矿井下重型车辆液压制动系统的改进设计

针对煤矿井下车辆的溜车和变矩器损坏等问题,对车辆原液压制动系统进行了研究,分析了问题产生的原因。通过改进液压制动系统,简化了车辆的操作程序,使操作更加人性化,同时有效地避免了溜车和变矩器损坏等事故的发生。