电网重要线路继电保护定值失配点推移方法研究与应用

针对电网重要线路继电保护定值配合存在失配点问题,提出了将整定计算与潮流计算相结合确定解环点,依据系统运行方式对电网中不同时期线路输送功率的重要性进行分析计算,使保护定值配合中产生在重要线路上的失配点推移到非重要线路上,重要线路保护定值达到完全配合。

基于节点重要度和风险因素的保护定值失配点校核研究

为降低电网结构日渐复杂化后继电保护的运行风险,本文基于系统网络的拓扑结构、节点聚合程度和业务类型提出了复杂网络下重要节点的辨识方法。结合三标度层次分析方法计算出系统网络节点的两个权重指标,以此完成对系统网络关键节点的辨识。此外,利用Markov模型分析方法对失配点转移后的保护定值进行风险评估,以获取系统网络最低失配风险下的保护定值。通过仿真验证本文所提的方法能够综合体现系统网络各节点的重要程度,并合理配置保护失配点,为有效评估电力系统保护运行风险提供了较高的参考价值。

电缆失配点的反射

电缆失配点的反射４３００７０武汉汽车工业大学电教中心杨春１引言反映传输电视信号的电缆阻抗失配状态引入了反射损耗、反射时延、反射量等概念，弄清楚这些概念的意义及它们之间的关系，对于处理系统电缆的故障大有益处。２反射损耗Ｒｌ信号通过一器件时，如果阻抗不匹...

如何利用网络分析仪定位中短波馈线中的失配点

利用网络分析仪定位中短波馈线上的失配点,能取得较好的定位效果,在这种情况下,本文主要从时域和频域两方面探讨了利用网络分析仪定位中短波馈线上失配点的主要方法。

基于Markov模型的定值失配点风险评估

在实际工程应用中,继电保护人员会根据电网结构人为设置一些失配点,为了使失配点的设置更科学有效,提出一种基于Markov模型的定值失配点风险评估方法。基于Markov模型对保护定值的运行状态进行仿真模拟,提出失配风险的定义及其计算方法,并建立全网定值失配点风险指标的寻优模型,利用遍历法对风险模型进行寻优,获取全网最低失配风险对应的全网保护定值。最后通过实际算例验证该方法的可行性及有效性,进而得出基于Markov模型的全网定值风险评估结果可正确设置失配点,为保护人员、调控人员设置失配点提供依据。

弹性点接触失配啮合性能和齿面接触迹预控

本文根据空间啮合原理、利用弹性力学理论、计及齿面接触变形，首次把Ｂａｘｔｅｒ方法推广应用到点啮合的领域，并着重论述了弹性点接触的失配啮合性能和齿面接触迹预控，为收缩齿制曲线齿锥齿轮副预控齿面啮合质量提供了新的途径和方法．

基于三维原子范数的机载MIMO雷达STAP算法

针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)使用稀疏恢复技术时存在的格点失配问题,提出了一种基于三维原子范数的机载MIMO雷达STAP算法。该方法利用杂波空时谱在角度-多普勒域上固有的稀疏性,根据低秩矩阵恢复理论构造了基于三维连续原子集的MIMO雷达杂波信号稀疏恢复模型,避免了稀疏恢复中的格点失配问题,实现了杂波空时谱的高分辨率估计,有效提高了机载MIMO雷达STAP杂波抑制性能。仿真实验表明,本文方法在存在格点失配情况下的MIMO雷达STAP处理性能优于已有的基于字典网格的稀疏恢复方法和二维原子范数方法。

基于FDR和时频脉冲转换的长电缆缺陷极性识别研究

为解决采用频域反射技术进行长电缆缺陷检测时,其结果易受低频段数据缺失占比的影响,而难以判断电缆缺陷极性的问题,该文提出一种基于频域反射技术的电缆阻抗失配点时频脉冲转换算法以实现缺陷的定位和极性判别。首先,采用2阶Nuttall自卷积窗的快速傅里叶计算方法对不同类型的电缆阻抗失配点进行定位。其次,提出电缆阻抗失配点时频脉冲转换算法,利用高斯窄带包络信号良好的频段调节能力和时频特性,详细阐述了时频脉冲的参数设计和极性判断方法。之后,运用仿真,对不同类型的阻抗失配点进行时频脉冲转换,验证了该算法的有效性。最后,采用该算法对实验室含接头长1500m的10k V XLPE电缆进行实验验证。仿真和实验结果表明:时频脉冲转换算法可以有效地定位长电缆阻抗失配点并且实现不同类型阻抗失配点的极性识别;同时,不同长度电缆阻抗失配点的时频脉冲转换结果不受低频段数据缺失占比的影响,有效提高了长电缆阻抗失配点的极性识别率。

基于动态格点的压缩感知目标计数和定位算法

基于压缩感知技术的无线传感器网络定位,一般将定位区域划分为一定数目的网格并假定目标位于网格中心,然后通过求解一个1范数最小化问题来获得目标的位置。事实上,目标的随机性导致其很难位于网格中心,此时假定的变换基将无法稀疏表示位置信号,从而造成字典失配,使得定位精度下降。因此,提出一种基于动态格点的压缩感知定位算法。该算法能够自适应地调整格点的划分,使目标位于网格中心处。在求解过程中,该算法将复杂的优化问题转化成字典的更新和位置向量的求解两个部分的迭代来完成,同时实现了目标的计数和定位功能。仿真结果证明,与传统的压缩感知定位算法相比,所提算法在目标计数和定位方面都有更好的性能。

基于稀疏贝叶斯学习的稳健STAP算法

为了提高阵列幅相误差和格点失配情况下稀疏恢复空时自适应处理(sparse recovery space-time adaptive processing,SR-STAP)算法的性能,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健SR-STAP算法。首先,利用空时导向矢量的Kronecker结构构建SR-STAP误差信号模型;然后,利用贝叶斯推断和最大期望算法迭代求取角度多普勒像和误差参数;最后,利用求解参数估计精确的杂波加噪声协方差矩阵并计算权矢量。仿真实验表明,所提算法能够显著提高稀疏信号模型失配时的目标检测性能。

110kV环网线路纵联保护停用时的保护方案探讨

为提高对永州市的供电可靠性,在白竹亭变装设了110 kV BZT装置。由于该装置对运行方式的适应性不强,采用了城区110 kV环网结线加以改善,110 kV线路保护为单套配置并按远后备方案整定,但环网线路后备保护必然存在失配点,为此采用了线路纵联保护,而其中一回线路纵联保护停用时尚无完善的保护方案,这也是地区局所面临的共性问题,因此提出完善的保护方案具有普遍意义。