基于SPM的功能磁共振成像图像头动校正配准方法的分析与改进

功能磁共振成像作为一种新兴的神经影像学成像技术,其重要性受到神经、认知和心理学等领域的广泛关注。本文针对功能磁共振成像数据预处理过程中的头动校正环节,较为全面地阐述了国际知名脑功能成像软件包SPM的配准原理,并在此基础上提出了一种改进的配准方法,通过由粗到细的处理有效地提高了配准的准确度。此外,将差值平方和与归一化互信息的比值作为配准测度的思想弥补了单用一种测度的局限性,增加了配准过程的鲁棒性和可靠性。研究结果显示该方法具有一定的实际意义和应用价值。

SPM软件包头动校正原理的分析与评价

背景:头动校正是功能磁共振图像处理的一个重要步骤,也是目前应用广泛的SPM软件的第一步,其效果直接关系到结果的可靠性。目的:分析SPM软件包头动校正处理的基本原理和关键算法,包括刚体变换、高斯牛顿迭代算法和B样条插值算法。方法:使用SPM2软件包对一组实际数据进行了处理,并结合头动校正的原理,提出了头动校正效果的评价方法:残差图与残差平方和。结果与结论:使用高斯牛顿迭代算法得到优化的刚体变换参数,用B样条插值算法对须校正的图像进行重采样得到校正后图像,实现图像序列的头动校正。实验结果表明,评价指标能较好衡量算法效果。

SPM技术在磁共振系统时间稳定性方面的应用探讨

目的评价磁共振系统的时间稳定性,提高临床和科研工作结果的可靠性。方法结合已有的评价方法对磁共振系统进行时间稳定性评价,探讨SPM在评价时间稳定性方面的应用。结果得到了系统各轴向的具体偏移信息,分析评价该结果对时间稳定性的影响。结论本实验获取了各轴向的偏移量和旋转量,更为详细地显示系统的稳定性情况,可以用于指导临床和科研工作。