一种驾驶员头盔佩戴识别系统的设计

为解决道路上电动摩托车骑行人员头盔佩戴检测能力缺失的问题,设计了一种基于北斗技术的电动摩托车驾驶员头盔佩戴识别系统,利用北斗技术提供的高精度位置信息,结合基于谷歌的pytorch深度神经网络学习图像识别技术,采用YOLOv5检测平台,检测机动车驾驶者有无佩戴安全头盔,进行提醒并处理,实现对机动车驾驶员头盔佩戴情况的实时监测与识别,实时输出违规操作的数据报告,解决人为巡检时效性差、数据不精确的问题。实验结果表明,该系统具有较高的识别准确率和实时性,为非机动车骑行人员头盔佩戴的自动化识别提供了一个可行的途径,具有较好的应用前景。