基于头部图像特征的人数统计方法研究

针对目前使用人工的方法来对人数进行统计的方法效率不高、容易出现漏检、误检的问题,提出了一种智能化的人数统计方法。首先,基于Python实现YoloV4目标检测模型,对头部图像进行分析;然后,对YoloV4中的NMS算法进行改进,使用SOFT-NMS算法替换NMS算法,提出了改进的YoloV4非极大值抑制算法;最后,检测头部在图片中的位置,通过统计头部的个数,得出人数总数。仿真结果表明:方法不仅解决了NMS中对于与得分最高检测框相邻且IOU值较大的框,直接剔除掉检测框导致出现漏检的情况,而且还大大提升了人数统计的速度和准确度。