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基于集成学习的人眼定位和头部状态检测研究
被引量:
1
1
作者
吴迎年
贺梦嘉
项伟
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2366-2373,共8页
针对人眼定位中的实时性检测问题,设计了基于Viola-Jones算法的人眼实时检测系统,通过MATLAB控制外接或网络摄像头对检测到的人眼图片进行实时读取和实时定位,通过正面图、侧视图、俯仰图的检测,表明人眼实时定位系统检测效果较好并具...
针对人眼定位中的实时性检测问题,设计了基于Viola-Jones算法的人眼实时检测系统,通过MATLAB控制外接或网络摄像头对检测到的人眼图片进行实时读取和实时定位,通过正面图、侧视图、俯仰图的检测,表明人眼实时定位系统检测效果较好并具有很好的鲁棒性。针对小数据集对头部状态的分类效果较差的情况,使用随机森林算法将俯仰角和偏航角的分别用HOG-LBP融合特征和Haar-like特征分类,再将得到的俯仰角和偏转角进行融合,在Pointing’04数据集上对比直接分类准确率提升了4.5%。
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关键词
集成学习
Viola-Jones算法
人眼定位
头部状态检测
实时
检测
下载PDF
职称材料
题名
基于集成学习的人眼定位和头部状态检测研究
被引量:
1
1
作者
吴迎年
贺梦嘉
项伟
机构
北京信息科技大学自动化学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2366-2373,共8页
基金
促进高校内涵发展“信息+”项目(5111823311)
北京信息科技大学重点研究培育项目(5221823307)
北京信息科技大学教改重点资助项目(2019JGZD02)
文摘
针对人眼定位中的实时性检测问题,设计了基于Viola-Jones算法的人眼实时检测系统,通过MATLAB控制外接或网络摄像头对检测到的人眼图片进行实时读取和实时定位,通过正面图、侧视图、俯仰图的检测,表明人眼实时定位系统检测效果较好并具有很好的鲁棒性。针对小数据集对头部状态的分类效果较差的情况,使用随机森林算法将俯仰角和偏航角的分别用HOG-LBP融合特征和Haar-like特征分类,再将得到的俯仰角和偏转角进行融合,在Pointing’04数据集上对比直接分类准确率提升了4.5%。
关键词
集成学习
Viola-Jones算法
人眼定位
头部状态检测
实时
检测
Keywords
integrated learning
viola-jones algorithm
eye location
head state detection
real-time detection
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于集成学习的人眼定位和头部状态检测研究
吴迎年
贺梦嘉
项伟
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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