固相微萃取气相色谱/质谱分析栀子花的头香成分

分别用固相微萃取和动态顶空法分离栀子鲜花的头香成分 ,用GC/MS技术分析鉴定 ,并用GC/MS总离子流色谱峰的峰面积进行归一化定量。在固相微萃取方法中 ,共鉴定了 54种化学成分 ,占总峰面积的99 98%。主要成分 (质量分数 )依次为金合欢烯 (64.86%)、罗勒烯 (2 9.33%)、芳樟醇 (2 .74%)、惕各酸顺式叶醇酯 (1 34%)和苯甲酸甲酯 (0 .2 5%)等。经与动态顶空法的分析结果比较发现 ,固相微萃取法不仅操作简便 ,而且具有较高的采样灵敏度 ,获得的化学成分的信息量多于动态顶空法。

香水百合头香成分色谱保留指数的人工神经网络预测

基于分子拓扑学理论计算了香水百合头香成分35个化合物的分子连接性指数Xi、电性拓扑状态指数Ej和分子电性距离矢量M_k。采用最佳变量子集回归方法确定了最佳变量组合X_1,E_9,M_9和M_(10),并用这4个变量作为神经网络的输入层单元,建立了香水百合头香成分化合物气相色谱保留指数RI的人工神经网络模型。采用该模型对RI值进行了预测,预测结果与实验值接近,平均相对误差为1.165%。该方法成功预测了化合物的气相色谱保留指数,对于探索色谱保留机理、选择合适的分离条件等有参考价值。