基于GLR算法的新型概率句法分析器

为了提高句法分析器的分歧能力和分析准确率,结合上下文无关概率模型PCFG和头驱动概率模型HDSM各自的优点,提出了一种新型的概率模型PCFG_HDSM,并基于GLR算法,实现了一个新型的汉语句法分析器。在词性标注阶段,通过对助词的详细标注使部分歧义在规则阶段就被去除掉,提高了系统消歧的能力。经过开放测试,准确率和回归率分别达到82.8%、74.7%,与其他分析器分析结果比较有了较大提高,证明新模型PCFG_HDSM确实提高了分析器的分歧能力。