基于小波变换的图像自适应盲水印算法

随着计算机和网络技术的飞速发展 ,数字图像、音频和视频产品越来越需要一种有效的版权保护方法 ,所谓数字水印就是一种嵌入到图像、视频或音频数据中的不可见标志 ,可以用于多媒体数据的版权保护、认证和标注等。本文提出了一个有效的静止图像的自适应盲水印算法 ,在水印检测过程中不需要原始图像。原始图像经小波变换后 ,选择内嵌水印所需要的子带 ,水印根据邻居特征平均值法和奇偶判决法内嵌到频域中所选择的子带上。实验结论和攻击测试表明 ,本文所提议的算法具有较好的透明性 ,对如JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声、伸缩。

一种基于HVS的图像自适应盲水印算法

利用人眼视觉系统对背景亮度和纹理的掩盖特性,对小波变换后的系数进行分类,分类的结果是基于图像特征的。对二值水印图像预处理后,根据分类结果采用不同强度自适应的嵌入水印,嵌入采用奇偶判决法则。水印的提取不需要原始载体图像和原始水印图像。实验结果表明,此算法的不可觉察性很好,并对一些诸如中值滤波、JPEG有损压缩、附加高斯噪声、裁剪等各种图像处理攻击有较强的鲁棒性。

结合图像空间域和小波域特性的自适应盲水印算法

本文针对传统的基于人类视觉系统(HSV)特性的空间域与变换域结合算法的不足,提出了一种有效的自适应盲水印新算法。通过利用图像的局部纹理特性产生伪随机码与水印序列组成扩频水印来增强水印的抗干扰能力。利用密钥产生一串伪随机数控制水印嵌入位置来增强水印的保密性。水印嵌入过程中使用了改进的量化水印算法。通过计算相邻特征平均值来自适应调整待量化小波系数的量化间隔,大大提升了水印系统的逼真度。根据奇偶判决法来实现盲检测。经实验表明水印是不可察觉的,算法对于遭受JPEG、均值滤波、维纳滤波等手段攻击后提取出的水印仍与原始水印具有0.85以上的相似度,具有很好的鲁棒性。

图像高逼真度的盲水印算法

提出了一种改进的图像高逼真度盲水印算法 ,用相邻特征平均值和奇偶判决法在图像小波域的 3阶子带上内嵌水印的同时 ,利用 2阶子带的频率特性 ,来增加或减少 3阶子带的水印强度 ,在水印检测过程中不需要原始图像。实验结论和攻击测试表明 ,本文所提出的算法从PSNR值的提高和主观视觉效果上都证明了能得到高逼真度的加水印图像 ,并改善了对如JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声等各种图像处理攻击的稳健性。

图像高逼真度的自适应盲水印算法

随着计算机和网络技术的飞速发展,数字图像、音频和视频产品越来越需要一种有效的版权保护方法,所谓数字水印就是一种嵌入到图像、视频或音频数据中的不可见标志,可以用于多媒体数据的版权保护、认证和标注等。该文提出了一个有效的自适应育水印算法,在水印检测过程中不需要原始图像。原始图像经小波变换后,选择内嵌水印所需要的子带,水印根据邻居特征平均值法和奇偶判决法内嵌到频域中所选择的子带上。实验结论和攻击测试表明,该文所提议的算法能得到高逼真度的加水印图像,对如 JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声、伸缩、裁剪等各种图像处理的攻击有较强的稳健性。

一种新的盲数字水印算法

本文提出了一个有效的静止图像的盲水印算法.原始图像经小波变换后,选择内嵌水印所需要的子带,水印根据奇偶判决法内嵌到频域中所选择的子带上.实验结论和攻击测试表明,本文所提议的算法具有较好的透明性,对各种图像处理的攻击有较强的鲁棒性.

一种有效抵抗裁剪攻击的小波域盲水印算法

该文提出了一种有效抵抗裁剪攻击的小波域盲水印算法,能从小的图像块上检测出水印。首先将图像进行小波变换,选择两个所需要的子带,利用相邻特征平均值和奇偶判决法在两个子带上各自重复内嵌一半水印,在水印检测过程中不需要原始图像。实验结果表明,该算法具有较好的透明性,对各种攻击有较强的鲁棒性,尤其是明显增强了小波域水印在面临裁剪攻击和联合攻击时的鲁棒性。

彩色图像DCT域鲁棒性公开水印算法

本文提出了一种对彩色图像的基于分块离散余弦变换(DCT)的鲁棒性图像自适应公开水印。在充分考虑HVS掩蔽特性的基础上,结合选取的DCT系数本来的值,根据转化成0,1序列的水印信息是0或1,来修改这些系数属于的奇偶范围,自适应地嵌入水印信号。在提取水印时,不需要原始图像,完全实现了盲水印提取。通过修改自定义的参数,可以在水印透明性与鲁棒性之间找到最佳取舍点。实验结果表明,该算法具有较大的容量,对通常的图像处理操作,如裁剪,JPEG压缩,添加高斯噪声等都具有很好的鲁棒性。

基于小波域的灰度图像盲水印算法

提出了一种有效的静止图像的自适应盲水印算法。该算法首先对水印图像进行置乱处理,再利用邻居特征平均值法和奇偶判决法将置乱后的水印图像嵌入到DWT变换后的原始图像中,最后对该算法进行了滤波、多种噪声、压缩和灰度转换等抗攻击测试。试验结果表明该算法具有较好的不可见性和抗攻击能力。