基于正交小波变换的奇对称误差函数盲均衡算法

针对常数模(Constant Modulus Algorithm,CMA)收敛速度慢、均方误差大的缺点,在分析基于正交小波变换的盲均衡器结构及奇对称误差函数的特性基础上,提出了一种基于正交小波变换的奇对称误差函数盲均衡算法(WT-OSE,orthogonal Wavelet Transform based Odd Symmetry Error function blind equalization algorithm),该算法通过归一化正交小波变换来加速收敛速度,用误差函数的奇对称性以减小均方误差,利用变步长来进一步加快收敛速度。水声信道的仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的均方误差。

一类易于VLSI实现的对称双正交小波设计方法研究

该文提出了一类对称双正交小波的设计方法。该类双正交小波的小波滤波器组具有格形结构,实现该小波变换的分析滤波器组和综合滤波器组满足双正交条件和正则性条件,且设计的各滤波器均为实数二进制系数,因而该小波变换易于高速VLSI实现。文中的理论推导和设计实例,均验证了该设计方法的有效性。

整数CDF(2,2)双正交小波变换结合SPIHT的无失真图像压缩

讨论了整数CDF(2,2)可逆双正交小波变换,该方法可以由加法和移位完成,所以运算速度快,便于硬件实现该方法与SPIHT以及熵编码相结合可以实现无失真图像压缩,与ARJ、JPEG、整数Haar变换结合DPCM中使用的无失真编码方法相比,压缩比分别平均提高了40%、30%、15%左右。

利用平衡双正交多小波变换进行地震数据去噪与压缩

本文通过实例讨论了利用平衡双正交多小波变换对地震数据进行去噪处理和数据压缩的过程。去噪过程为 :1在多小波变换域上 ,利用高频高波数分量来估计随机噪声的方差 ;2利用地震记录的方差减去噪声的方差得到有效信号的方差 ,从而求出阈值 ,并采用软阈值处理方法进行去噪 ;3利用多小波反变换公式得到去噪后的信号。数据压缩过程为 :1利用平衡双正交多小波 BSA6 /6把地震数据分解成 4层 ,每次只对低频部分进行分解 ;2重排每个 2× 2子块 ,使得具有相同空间位置关系的 4个系数排在一起 (原来的 1 6个子块变为 4个子块 ) ,从而满足 SHIFT编码方案中所要求的父子关系 ;3对每个等级树进行嵌入式编码 ,利用改进的小波零树编码方案压缩地震数据。试验结果表明 ,文中方法优于单小波去噪与数据压缩方法。

基于二维双正交小波变换的贝壳表面形貌评定

研究表明海洋贝壳表面形貌与防污性能存在一定的关系。为评定贝壳表面形貌,探讨贝壳表面形貌与其防污性能关系,采用接触式表面轮廓测量仪对贝壳的表面形貌进行测量;运用二维双正交小波变换消除贝壳表面形貌测量数据中的形状误差,计算常用的表面特征参数。结果表明:运用二维双正交小波变换将贝壳表面形貌测量数据中的形状误差消除后,可得到更加合理的表面特征参数评定结果,可用于贝壳表面形貌的评定。

紧支撑4-进双对称正交小波基

本文定义了一个双对称性新概念。通过将多分辨分析扩展到多进小波的办法,本文也构造了一个具有双对称性、紧支撑集和高阶消失矩的4-进正交小波类。研究表明该小波类可以由它的低通滤波器唯一确定,因而其余的自由度就可以施加到应用背景上,由此而得到的小波也有高效的计算实现。同时该小波具有很好的边界处理方案。该小波类为应用研究提供了大量的选择。

两种整数可逆双正交小波变换的渐进性无损图象压缩性能的比较研究

整数CDF(2,2)、CDF(2,4)可逆双正交小波变换可以由加法和移位完成,运算速度快,便于硬件实现。CDF(2,2)结合SPIHT编码的无损图象压缩比与ARJ,JPEGLS,整数Haar变换结合DPCM相比分别平均提高了40%,30%,15%左右。而CDF(2,4)与CDF(2,2)的对比研究结果表明,CDF(2,4)的渐进性直至无损图象压缩性能好于CDF(2,2)。

小波理论及双正交对称紧支集小波的构造分析

通过双正交对称紧支集小波的构造分析得出其滤波器函数不是有理数,并提出通过添加消失矩特性来构造有理系数双正交小波。

基于区间双正交小波的多尺度边缘提取

对区间双正交小波所具有的多尺度边缘提取能力进行了理论分析,用消失矩N= N=3的[0,1]区间上的双正交滤波器对图像进行了小波变换,提出了沿幅角方向确定局部极大值的小波边缘检测算法.仿真结果表明,区间双正交小波比Daubechies正交小波和双正交小波更适宜图像的边缘检测.

高维紧支撑正交对称的小波

基于仿酉矩阵的对称扩充方法,该文提出了一种尺度因子为3的紧支撑高维正交对称小波构造算法.即设φ(x)∈L^2(R^d)是尺度因子为3的紧支撑d维正交对称尺度函数,P(ξ)是它的两尺度符号,p_(0,v)(ξ)为P(ξ)的相位符号.首先提出一种向量的对称正交变换,应用对称正交变换对3~d维向量(p_(0,v)(ξ))_v,v∈E_d的分量进行对称化.通过仿酉矩阵的对称扩充,给出了3~d-1个紧支撑高维正交对称小波构造.这种方法构造的小波支撑不超过尺度函数的支撑.最后给出一个构造算例.

紧支撑等偶长度双正交小波滤波器组设计

提出了一类特殊的双正交小波滤波器组,即等偶长度双正交小波滤波器组;推导其设计公式,给出详细的设计步骤,分析这类小波的特殊性质,给出了等偶Bior5.3滤波器组的设计实例。将这一类滤波器运用到图像的边缘检测中,表现出了优异的边缘检测性能。

基于Grobner基与合冲模方法的M-带对称正交小波设计

通过引入计算代数中Grobner基以及合冲模的相关算法,提出对多相位矩阵进行正交化,从而得到了同时具有对称性和任意正则阶的M-带正交小波的高效设计方法。与现有方法相比,克服了构造过程复杂以及不能保持线性相位的缺陷。

基于具有对称生成元正交小波的图象重构算法

针对具有对称生成元的正交小波基，利用其正交镜象滤波器的性质，提出了一种新的图象重构算法。理论分析和计算机仿真结果表明，本算法不但显著地提高了图象重构运算的速度，并且使图象重构的质量也得到一定的改善。

GHM类正交多小波变换及其在地震资料去噪中的应用

多小波是对小波理论的一个新发展,它可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好的特性要求。本文介绍了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法,提出了基于GHM类多小波分析的地震信号去噪方法。对理论数据和实际资料进行的软阈值去噪处理表明,多小波变换在有效压制随机噪声的同时,还能较好地保留原信号的特征信息,是一种行之有效的去噪方法。

一种基于B样条双正交小波的图像阈值去噪方法

针对图像中存在高斯噪声模糊图像,为提高图像的质量,利用二进提升方案与小波多分辨率分析的优势,提出一种基于B样条双正交小波的图像阈值去噪方法。首先利用二进提升方案构造一个新的双正交小波滤波器,对含噪图像进行小波变换,选择新构造的双正交小波和适当的分解层次,得到低频子图像和水平、垂直、对角线三个高频子图像。对每一次分解得到的高频子图像在不同尺度上使用不同的阈值模型进行去噪,然后对低频子图像与去噪后的所有高频子图像进行小波重构,得到最终去噪后的图像。

基于半导体光放大器平行双抽运对OFDM光信号进行全光波长变换性能研究

研究了基于半导体光放大器平行双抽运对光正交频分复用信号进行全光波长变换的系统.信号光源经2Gb/s电信号直接调制后再和双抽运光耦合,经半导体光放大器后,由于四波混频效应而产生新的波长的信号光.实验结果显示,经半导体光放大器四波混频效应后,产生新的波长的信号光将携带OFDM信号且偏振不敏感,转换效率与双抽运光之间的波长间隔,抽运与信号光波长间距,信号光与泵浦光之间的偏振夹角等有关.同时也测量了转换的OFDM信号的功率-误码曲线和接收星座图.

基于多小波双变换的非线性卫星信道盲均衡算法

针对非线性卫星信道Volterra盲均衡系统收敛缓慢、计算复杂高等不足,提出了基于多小波双变换的非线性卫星信道盲均衡算法.该算法用Wiener均衡器代替Volterra均衡器,减小了均衡器结构的复杂性;用平衡正交多小波对Wiener均衡器的输入信号进行变换,降低了输入信号的自相关性;在Wiener均衡器输出端增加一级判决反馈滤波器,同时对其输入信号作平衡多小波变换,又降低了判决反馈滤波器输出信号的自相关性.仿真结果验证了该算法的有效性.

双通道滤波器组与小波变换

从信号处理和工程应用的角度出发,避开了复杂的数学公式推导,阐述了双通道滤波器组与小波变换的关系,并讨论了母小波函数的选择可归结为正交镜像滤波器的设计。

正交四重小波的收敛性与光滑性

1996年 ,Chui C K,与 Lian JA在不考虑其收敛性与光滑性的情况下 ,首次得出正交的二重小波 ,引起相当多人的注意。 Jia R Q,Zhou D X等讨论三重小波的收敛性与光滑性 ,给出特例 ,指出Chui与 Lian的二重小波特例的收敛性与光滑性。洪东等讨论了四重小波的特例。本文在此基础上进一步讨论了正交四重小波的收敛性与光滑性 ,给出兼有正交对称 (反对称 )的特例。

多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点

提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中 ,实现多尺度对称变换的方法 ,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位 .这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比 ,能大幅度减少计算量、加快定位速度 ,并明显提高定位准确度 .除此之外 ,由于它是在小波分解数据域上实现的 。