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自适应奇异值分解瞬变信号检测研究
被引量:
10
1
作者
徐彦凯
双凯
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期583-588,共6页
该文介绍了奇异值分解检测信号的原理,研究了井下电磁脉冲数据传输中接收到的瞬变信号和噪声的奇异值分布特性,提出了相邻奇异值增量的概念,并根据瞬变信号和噪声相邻奇异值增量的不同,区分信号与噪声。在此基础上,提出了自适应选择主...
该文介绍了奇异值分解检测信号的原理,研究了井下电磁脉冲数据传输中接收到的瞬变信号和噪声的奇异值分布特性,提出了相邻奇异值增量的概念,并根据瞬变信号和噪声相邻奇异值增量的不同,区分信号与噪声。在此基础上,提出了自适应选择主奇异值个数的奇异值分解检测瞬变信号的方法,并给出该方法检测瞬变信号的具体流程。仿真结果表明,与传统奇异值分解相比,该方法检测微弱瞬变信号更准确。
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关键词
信号检测
瞬变信号
自适应
奇异
值
分解
奇异值增量
下载PDF
职称材料
题名
自适应奇异值分解瞬变信号检测研究
被引量:
10
1
作者
徐彦凯
双凯
机构
中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期583-588,共6页
基金
国家自然科学基金(61072074)
中国石油大学(北京)基金(KYJJ2012-05-35)资助课题
文摘
该文介绍了奇异值分解检测信号的原理,研究了井下电磁脉冲数据传输中接收到的瞬变信号和噪声的奇异值分布特性,提出了相邻奇异值增量的概念,并根据瞬变信号和噪声相邻奇异值增量的不同,区分信号与噪声。在此基础上,提出了自适应选择主奇异值个数的奇异值分解检测瞬变信号的方法,并给出该方法检测瞬变信号的具体流程。仿真结果表明,与传统奇异值分解相比,该方法检测微弱瞬变信号更准确。
关键词
信号检测
瞬变信号
自适应
奇异
值
分解
奇异值增量
Keywords
Signal detection
Transient signal
Adaptive Singular Value Decomposition (SVD)
Singular valueincrement
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应奇异值分解瞬变信号检测研究
徐彦凯
双凯
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
10
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