旋转机械振动信号奇异值子空间分解滤波

为了消除振动信号噪声对旋转机械状态检测和故障诊断的干扰.基于奇异值分解构建奇异值子空间法,通过构造Hankel矩阵对振动信号进行了奇异值分解.根据奇异值子空间的分布特性,将奇异值子空间分为信号奇异值子空间和噪声奇异值子空间.通过保留信号奇异值子空间,去除了噪声奇异值子空间,给出了基于奇异值分解振动信号滤波算法.结合汽轮机振动实测信号,对算法进行分析与仿真.结果表明:该算法计算量小于维纳滤波算法,保证了振动信号在线去噪处理的实时性;滤波前后振动信号线性相位特性保持不变,滤波后信号未产生相位失真.