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基于截断重排的小波图像无损压缩算法
1
作者
郭慧杰
《宇航计测技术》
CSCD
2013年第3期39-43,共5页
针对图像小波系数的能量聚集特性,提出一种基于截断重排的小波图像无损压缩算法。该算法在离散小波变换的基础上,对图像低频子带的小波系数先后按照大津法和希尔伯特曲线进行分类和重排,对图像各高频子带的小波系数分别根据信息熵代价...
针对图像小波系数的能量聚集特性,提出一种基于截断重排的小波图像无损压缩算法。该算法在离散小波变换的基础上,对图像低频子带的小波系数先后按照大津法和希尔伯特曲线进行分类和重排,对图像各高频子带的小波系数分别根据信息熵代价函数进行自适应的奇异值截断变换,然后对截断重排后的所有小波系数进行熵编码,以实现图像无损压缩。实验结果表明,该算法实现简单,有效地降低了图像的编码比特率,提升了图像无损压缩的压缩比。
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关键词
图像无损压缩
小波
变换
分类重排
奇异值截断变换
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职称材料
题名
基于截断重排的小波图像无损压缩算法
1
作者
郭慧杰
机构
北京无线电计量测试研究所
计量与校准技术重点实验室
出处
《宇航计测技术》
CSCD
2013年第3期39-43,共5页
文摘
针对图像小波系数的能量聚集特性,提出一种基于截断重排的小波图像无损压缩算法。该算法在离散小波变换的基础上,对图像低频子带的小波系数先后按照大津法和希尔伯特曲线进行分类和重排,对图像各高频子带的小波系数分别根据信息熵代价函数进行自适应的奇异值截断变换,然后对截断重排后的所有小波系数进行熵编码,以实现图像无损压缩。实验结果表明,该算法实现简单,有效地降低了图像的编码比特率,提升了图像无损压缩的压缩比。
关键词
图像无损压缩
小波
变换
分类重排
奇异值截断变换
Keywords
Image lossless compression Wavelet transform Classified rearrangement Singu--lar value truncation transform
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于截断重排的小波图像无损压缩算法
郭慧杰
《宇航计测技术》
CSCD
2013
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