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基于时频二维的雷达信号脉内调制识别方法
被引量:
4
1
作者
徐伟
陈矛
张冠杰
《火控雷达技术》
2011年第1期29-33,共5页
本文提出一种基于对时频矩阵分布图像的边缘信息与瞬时频率序列中的细节信息的提取来实现雷达信号脉内调制类型识别的算法。一方面对雷达信号时频矩阵进行图像处理强化边缘信息,并对其进行奇异值分解,另一方面得到信号的瞬时频率序列,基...
本文提出一种基于对时频矩阵分布图像的边缘信息与瞬时频率序列中的细节信息的提取来实现雷达信号脉内调制类型识别的算法。一方面对雷达信号时频矩阵进行图像处理强化边缘信息,并对其进行奇异值分解,另一方面得到信号的瞬时频率序列,基于AR模型得到其模型参数,得到信号的特征参数,构建相应的分类器进行调制类型的识别。通过一系列蒙特卡洛仿真表明,这种算法有较强的抗噪声能力,对信号的脉内参数变化不敏感,在低信噪比、信号参数变化与小样本条件下可以以较高的识别率得到稳定的识别结果。
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关键词
时频二维分析
瞬时频率序列
AR模型
奇异值提取
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职称材料
题名
基于时频二维的雷达信号脉内调制识别方法
被引量:
4
1
作者
徐伟
陈矛
张冠杰
机构
西安电子工程研究所
中国兵器科学院
出处
《火控雷达技术》
2011年第1期29-33,共5页
文摘
本文提出一种基于对时频矩阵分布图像的边缘信息与瞬时频率序列中的细节信息的提取来实现雷达信号脉内调制类型识别的算法。一方面对雷达信号时频矩阵进行图像处理强化边缘信息,并对其进行奇异值分解,另一方面得到信号的瞬时频率序列,基于AR模型得到其模型参数,得到信号的特征参数,构建相应的分类器进行调制类型的识别。通过一系列蒙特卡洛仿真表明,这种算法有较强的抗噪声能力,对信号的脉内参数变化不敏感,在低信噪比、信号参数变化与小样本条件下可以以较高的识别率得到稳定的识别结果。
关键词
时频二维分析
瞬时频率序列
AR模型
奇异值提取
Keywords
time-frequency analysis
instantaneous frequency sequence
AR model
singular value decomposition
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时频二维的雷达信号脉内调制识别方法
徐伟
陈矛
张冠杰
《火控雷达技术》
2011
4
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参考文献
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