“3σ准则”在桥梁健康监测数据奇异值检验中的应用

监测数据的奇异值检验是桥梁健康监测系统监测数据处理与分析的首要步骤,关系着后期是否能对桥梁的健康状况做出比较科学的评判。该文首先介绍了用监测值序列本身直接进行估计的"3σ准则"基本算法和评判标准,以及为保证数据序列连续性所采取的措施;然后结合郑州北环跨编组站大桥监测系统实例,运用Matlab软件编写计算程序,应用"3σ准则"对该桥部分温度、应变监测数据进行了奇异值检验,结果表明该方法在监测数据奇异值检验中可以有效地判别数据粗差,具有良好的效果。

奇异值检验中的混合模型及EM算法

本文提出了奇异值检验中的一种新模型——混合模型,推导了简单样本和一般线性模型下的参数估计公式,并引入了一种有效的迭代计算方法——EM算法。