基于奇异值谱熵复杂度的CRDM滚轮磨损程度识别研究

针对反应堆控制棒驱动机构(CRDM)中的滚轮丝杠运动副磨损状态难以评估的问题,引入复杂度概念,并基于奇异值谱熵构建复杂度指标,实现了滚轮磨损程度的识别。对观测时间序列进行相空间重构并计算奇异值,再结合信息熵的概念得到奇异值谱熵。经仿真、分析和验证,结果表明,该复杂度指标对于信号的不确定性较为敏感,可以有效的反映出不同磨损状态下信号频域的变化,进而判断出滚轮的磨损程度;滚轮随着运行时间增加,振动信号的高频成分显著增加,低频成分变化很小。因此,应用奇异值谱熵作为评价指标可以有效地识别滚轮的磨损状态。