基于奇异值分解方法的轴承故障振动信号降噪分析

奇异值分解方法的重构矩阵构型和奇异值阶次选取会对信号降噪效果产生影响,任意选取重构矩阵构型和奇异值阶次会导致轴承振动信号的奇异值分解降噪效果不佳。为探究不同重构矩阵构建方法和奇异值阶次选择方法对轴承故障振动信号的降噪效果,文章选取2种重构矩阵构造方法和4种奇异值阶次选取方法,对轴承故障仿真信号进行降噪分析,发现选用Hankle矩阵和奇异值差分选择方法处理后的降噪信号信噪比最大,均方根误差最小。选用该方法对实际轴承故障信号进行降噪处理,Hankle矩阵奇异值差分选择方法对实际轴承故障信号降噪可以取得较好效果。