奇异改进型岭估计及其在大地测量中的应用

在大地测量中,法方程病态问题大量存在。由于病态性的存在,致使按最小二乘法解算参数估值精度变差甚至发生扭曲,最终使所得结果不能使用。针对这种情况人们提出用有偏估计来解决问题,其中岭估计是最常用到的方法之一。本文提出一种新的有偏估计方法-奇异改进型岭估计,试验表明该方法能够有效克服病态性对平差系统带来的不良影响,是一种值得重视的有偏估计方法。

GPS测量中病态性问题的初探

重点研究奇异值分解法(SVD)和奇异改进型岭估计法(SVDRE)解决病态问题的思想、途径、对关键问题的处理、适用范围等,得出了这两种方法能解决法方程病态性问题,且算法简便、易懂,有较强应用价值的结论。