基于WAMS和奇异熵矩阵束方法的电网低频振荡仿真分析

分析了用传统的小干扰稳定分析方法研究互联大电网运行特性时存在的不足,提出了基于广域测量系统(WAMS)和奇异熵矩阵束方法的综合分析法。该方法将奇异熵用于模态阶数的提取,既能在有无噪声的情况下都准确确定模态阶数,又能减少计算复杂度。以华中电网2009年6月17日发生的由金竹山B厂开关爆炸导致的电网功率波动事件为例,对比了小干扰稳定分析方法和所提出的综合分析法的仿真分析结果。结果表明,基于WAMS和奇异熵矩阵束方法的综合分析法是以特征值分析法为代表的传统低频振荡分析方法的有效补充,能够较为准确、及时、全面地反映电网的振荡特性,为分析由多重扰动引起的或特殊运行方式下的低频振荡现象提供了有效手段。

基于WAMS录波数据的华中电网低频振荡事件仿真复现分析

分析了用传统的小干扰稳定分析方法研究互联大电网运行特性时存在的不足,指出利用WAMS实测数据对研究由多重扰动原因引起的或特殊运行方式下的低频振荡现象尤为有利。结合华中电网"6.17"金竹山事件,对比了小干扰稳定分析方法和基于WAMS实测数据进行的时域仿真方法的分析结果,并针对传统的PRONY分析工具不能很好拟合不同时间段多重扰动下的暂态响应曲线这一问题,提出利用奇异熵矩阵束方法对实际振荡信号进行模态辨识。仿真结果表明,该方法是以特征值分析法为代表的传统低频振荡分析方法的有效补充,能够较为准确、及时、全面地反映电网的振荡特性。提出的方法为分析由多重扰动原因引起的或特殊运行方式下的低频振荡现象提供了参考。

基于频域参数识别的煤矿漏电选线方法研究

我国煤矿井下供电系统大多采用中性点不接地系统,这种系统的漏电故障选线问题一直是井下电力系统继电保护的重要研究课题。针对我国煤矿井下供电系统的单相接地故障选线可靠性低等问题,采用一种基于频域参数识别的方法进行漏电选线。通过奇异熵矩阵束的方法提取故障后零序电流与电压的频点信息,解决了传统矩阵束方法受噪声信号影响大的问题。提取频点信息后,利用最小二乘法求解频域方程组中的负荷侧对地电容,根据正常线路和故障线路在故障过程中发生变化这一性质,构造出了稳态信息与暂态信息相结合的选线判据。仿真结果表明,该方法是有效正确的,且具有较强的适应性。