自由面势流问题的域外奇点边界元法及其数值误差分析

讨论了域外奇点边界元法在自由面势流问题计算中的作用,并以连续及离散Fourier分析对该方法(就m阶面元的一般情况)进行数值误差分析,导出了计及面元阶数、奇点至自由面垂向距离、配置点移动、差分格式等因素影响的数值误差一般表达式。从理论上证明了自由面势流问题计算中采用域外奇点法可改善离散产生的数值色散误差并能结合配置点前移(向上游)等方法以数值满足辐射条件。

无奇点边界元法分析板的稳定

根据板的稳定问题控制微分方程，利用无奇点边界元法（域外奇点法）离散比，导出稳定特征方程，从而求出临界荷载因子。经编程计算例题，效果良好。

一类线性内部奇点边值问题的区间分段求解

对一类线性的、具有单个内部奇点的奇异边值问题采用区间分段处理,从而较好地刻画解的奇异行为。给出的数值例子说明了求解该类问题的具体方法与步骤,其计算结果表明,该方法是有效的。

生成式人工智能何以构成教育奇点--从深度学习到深度理解

ChatGPT的成功引发了教育界对生成式人工智能广泛而又热烈的讨论。在此背景下,以深度学习为线索对生成式人工智能何以构成教育奇点予以追问,意在从前提上把握生成式人工智能之于教育的突破和局限。从深度学习的突破来看,生成式人工智能之于教育的深层价值在于擘画了指向算法决策的新方向、指向大模型的新范式、指向智能机器的新赛道;从深度学习的局限来看,教育极有可能因为生成式人工智能而面临不可知、不可用和不可信的风险。这对热衷求证生成式人工智能何以构成奇点的教育而言,仍不足以构成可谓确切的答案;但对试图诉诸更有深度的概念、问题、目的以创造奇点的教育而言,却不失为有益的启示。归根究底,与作为时下人工智能重要方向之一的深度学习相比,对人工智能跨领域、长时间、多层次、辩证性的深度理解更有可能引申出教育奇点。

基于ChatGPT的人工智能奇点论反思:本体预设、类比逻辑和主体关切

ChatGPT的广泛应用再次激发了人们对人工智能能否突破奇点的讨论,这为我们反思奇点论的思想主张和叙事逻辑敞开新的思想空间。在本体预设上,人工智能奇点论秉持计算主义的智能观,其“世界是数”和“人是机器”的基本预设都是对世界抽象还原的结果,因而不能仅以机器算力的标准来评判人工智能对人类智能的超越。在类比逻辑上,人工智能奇点论将数据类比为经验材料、将算法类比为人类意识的做法,只是一种机械的形式化类比,其中抽象掉了以意识为载体的人类智能的社会历史内容,从而误将人工智能的自动性指认为人类智能的自主性。在主体关切上,人工智能奇点论对技术替代可能引发普遍失业的忧虑,虽然看到了技术发展可能使人贬值的深刻挑战,却没有透视到劳动与主体、技术与社会的复杂关系,忽视了资本逻辑支配技术演变从而消解主体性的深层本质。

基于分数涡旋光束的偏振奇点传输特性研究

为了研究基于分数涡旋光束的偏振奇点在自由空间的动态传输特性,采用数值模拟的方法,进行了理论分析和数据仿真,得到基于分数圆艾里涡旋光束的偏振奇点在自由空间传输时拓扑结构的演变。结果表明,无论在初始平面内是否含有圆偏振奇点,基于分数圆艾里涡旋光束的偏振奇点的自聚焦特性都会在传播过程中影响光场的拓扑结构,使得光场在传输之初并不包含圆偏振奇异点,但是在经过其自聚焦距离传输之后,光场中将会出现若干个圆偏振奇点;与基于整数圆艾里涡旋光束的偏振奇点相比,两者均具有奇异拓扑结构的自恢复特性,而基于分数的涡旋光束会给恢复后的光场中带来更多的圆偏振奇点。该工作将加深对偏振奇点传输特性的理解,为其应用提供理论基础,并拓宽圆艾里光束的应用范围。

奇点附近高阶齐次线性微分方程解及其任意阶导数的值分布

本文研究高阶齐次线性微分方程解及其任意阶导数的值分布,其中系数在奇异点附近解析或者亚纯.得到该方程解的增长性的一些估计,并推广和改进了相关定理.

一类平面解析系统强退化奇点的可积性

利用正规型理论研究一类平面解析系统强退化奇点的可积性问题。首先证明,任意一个可微系统,在可微同胚的变量变换以及时间尺度变换下,可积性保持不变。其次,对于二次齐次的微分系统,可以通过仿射变换及时间尺度变换化为4种标准形;针对其中的一种标准形,结合正规型理论,利用主系统是哈密尔顿的,且所对应的哈密尔顿函数的分解式是单因式的形式微分系统可积的充要条件,给出了相应的非线性系统可积的条件。该结果为研究平面系统的相图和局部定性结构提供了理论依据。

人文主义与科技主义的论争——从谭力勤的“奇点艺术”谈起

人工智能技术的出现不仅再次突破人类艺术的边界,其能否取代人类成为真正的艺术创造主体,也成为学界争议不休的话题。针对该议题的讨论,学者间一直以来存在着积极拥抱和审慎质疑两种不同的态度,双方的争论在本质上体现出了“科技主义”与“人文主义”之间的矛盾。人工智能会改变艺术生态还是被技术反噬,如何寻求二者之间新的平衡,进而在辩证统一中实现相互促进和共同发展,仍是需要我们不断认真思考和解决的问题。在对待人工智能与艺术关系的态度上,“以人为本”的中国文化精神以及追求“道器合一”的中国艺术追求,不仅能够为艺术领域科技与人文的统一提供有益的启示,也理应是艺术创作的永恒遵循。

一种具有随机单向变异的基于小波框架的奇点集检测图像去噪算法

在图像恢复过程中,奇点集检测结果的准确性很大程度上会受到噪声的干扰,并且在其检测的迭代过程中易陷入局部最优。利用随机全局搜索的思想,借鉴遗传算法的变异操作,提出一种基于小波框架的具有随机单向变异操作的奇点集检测图像去噪算法,在保证图像恢复效果的同时,极大缩短了运算时间。最后通过实验验证了该算法的有效性。

数字技术会带来“技术奇点”吗?

经济增长的本质是什么?人类是否能够实现经济的可持续增长?数字技术是否可能带来“技术奇点”,从而创造一个不需要人类且产出无限增长的世界?本文首先从经济学的角度系统梳理关于数字技术对经济增长影响的研究,在此基础上从限制经济增长的物理因素角度对上述问题进行重新解读。本文认为:即便数字技术是人类历史的又一次革命,并且也可能创造一轮新的经济增长奇迹,但是,人类经济活动终究不能脱离有用物质有限、空间有限、物质不可无限分割以及地球承载能力有限的约束。而数字技术所带来的不平等以及其对生态环境的破坏,会进一步割裂GDP与人类福祉之间的关系。为此,从“技术奇点”转向“可持续的福祉增长”就成为一项迫在眉睫的关键任务。

基于智能系统的人文学科“研究奇点”及其引申问题

迈入智能时代,智能系统不仅可以作为人文学科的研究工具,而且可以在一定意义上开展自主的研究活动。虽然智能系统在人文研究方面存在一定的局限性,但也表现出相较于人类研究者的独特优势。鉴于此,智能系统在人文学科研究领域超越人类的“研究奇点”可能会到来。在此前提下,判定“研究奇点”的标准、智能系统研究主体地位的确认、其研究成果的知识产权归属、人机协作下研究能力的分化以及智能时代“合格研究者”的判断等问题,成为人文学科“研究奇点”的重要引申问题。

关于柔软无弹性轻绳中加速度奇点问题的讨论

不少大学物理教材将“柔软无弹性轻绳”作为一种经典模型并围绕其理想性提出了一系列的题目,而不同的求解方法可能得到不同的答案,这本质上是因为这种模型中隐含着加速度奇点,而各解法对加速度奇点的处理不同。为了系统性地解决不同解法之间的分歧,本文首先选取了有关加速度奇点的三个经典物理问题,然后综述了这些题目的若干解法,接着分析其正确性,最后归纳出了有关加速度奇点的物理问题的一般规律,并提出了多种应对方法,以更准确地处理有关加速度奇点的物理问题。

奇点“炸”了

要做“宇宙大爆炸的起点”的奇点汽车真的“炸”了。日前,安徽省铜陵市中级人民法院公告显示,奇点已被债权人申请破产清算。提到奇点汽车,可能很多人会有些陌生,但它却是国内较早的一批造车新势力。它不仅与“蔚小理”同年成立,高光之时还与游侠汽车、乐视汽车并称造车新势力“三剑客”。不过令人唏嘘的是,曾喊出“用小米的模式打造中国特斯拉”口号的奇点汽车,虽然用9年时间融资了170亿元,但量产车始终没能走上生产线。

化妆品新原料引爆创新“奇点”

《大辞海》中,将大爆炸宇宙论所追溯的宇宙演化的起点,称作“奇点”。按照宇宙学的推论,奇点具有无限大的物质密度、无限弯曲的时空,它是无形的,也是无限的。这些特性,好比人类在创新层面的想象力。化妆品原料的创新,也存在无限演化的可能。比如在近几年,化妆品行业对于原料端科研升维的推崇,就颇为积极。上到原料企业,下到品牌公司,在原料创新上的投入也以可见的速度加强。

数字经济大思维:从“技术奇点”到“经济奇点”

从“技术奇点”走向“经济奇点”,一个很值得深思的问题是:我们如何推动让科技向善,使得广大劳动者共享经济发展红利。“技术奇点”是一个根据技术发展史总结出的观点,认为未来将要发生一件不可避免的事件:技术发展将会在很短的时间内发生极大的接近于无限的进步。

复变函数与积分变换的渐进式教学研究——以含奇点复积分解法为例

文章主要通过复合闭路定理、柯西积分公式、留数定理三种方法去处理几类积分路径内含有奇点的积分问题,并对它们的适用条件进行了比较.在教学中,有助于对这三个知识点的引入与讲解.

奇点确认:ChatGPT时代教育的冲击与挑战

2022年底,人工智能研究实验室(OpenAI)发布聊天机器人对话模型ChatGPT。ChatGPT在蛰伏多年迭代多次后横空出世,立即风靡全球,标志着AIGC应用实现大突破,也标志着人工智能应用的奇点可能到来。ChatGPT拥有强大的语言模型,基于特定提示或上下文能生成文本,ChatGPT的优势在于能像人一样处理信息、表达信息、反馈信息,为中小学数字化教学转型提供了巨大的潜能与优势,在实现提质增效与高质量赋能教学的同时,也正“逼迫”教育领域开启更深层次的变革,由此产生一系列的冲击与挑战。

人工智能奇点论的历史唯物主义批判——从“物种奇点论”到“社会奇点论”

“奇点”是当前分析人工智能对人类社会发展前景影响的重要理论框架。它通常用来表示人工智能将以指数级的增长速度打破人类与机器之间界限的巨变情形。而在马克思的历史唯物主义视域中,尽管近现代社会中人的存在形态与从手工工具到机器再到人工智能的生产方式变化有紧密联系,并且人工智能在19世纪机器体系替代人的体力器官的基础上又进一步展现出替代人的脑力器官的演变趋势,但它在实质上难以获得人之为人的能够自我反思和自我决定的主体性意识。基于此,马克思从生产方式变革和社会形态变革之间内在勾联的角度所总结的“两个决不会”与“两个必然”的历史发展规律在人工智能时代依然具有强大的科学价值。这即是说,人工智能的技术奇点带来的并非“机器是人”的“物种奇点论”,相反是使超越资本主义的共产主义社会成为可能的“社会奇点论”。

人工智能“无生命之生命化”技术叙事的历史唯物主义审视——再论人工智能奇点论的哲学追问

人工智能强大的功能越发呈现出了类人性,引发了“无生命之生命化”的现实担忧、奇点隐忧和存在懔忧。技术化逻辑、逆向化复制和模拟化能力所趋动的无生命系统,获得超越生物限定特质,使获得结论的精确性、产生结果的稳定性和运行时间的持续性等方面超越了现实的历史的人,这是人类社会历史进程中任何一次重大技术进步都不断重复的逻辑。但是,人工智能“无生命之生命化”所表现出的“能力超越性”、“运行类人性”和“运动自主性”,被认为是人类以社会历史性的力量打造另一个与人类并驾齐驱的主体却是让我们不得不深入思考的问题。因此,探讨人工智能“无生命之生命化”技术叙事所表达的社会历史追问,就是真实地理清人工智能时代人类创造物的一般特质、人类现实处境的根本变化、社会历史存在的重大问题的哲学反思。