政府监管下直播带货平台合谋行为的奖惩机制研究

“直播+电商”的新型商品销售模式正飞速发展,但该过程中存在诸多问题。本文考虑了直播带货平台与平台商家合谋以获取超额利润的现象,建立并分析了不同的奖惩机制下直播带货平台与政府监管机构的演化博弈模型,最终得出以下结论:静态奖惩机制与动态奖励静态惩罚机制下,系统不存在稳定均衡点;静态奖励动态惩罚和动态奖励动态惩罚机制下,系统存在稳定均衡点,但动态奖惩机制下直播带货平台与平台商家合谋的概率更低。动态奖惩机制下,直播带货平台和直播电商合谋行为与奖惩力度有关,当惩罚力度增加时,直播带货平台与平台商家合谋的概率下降,政府监管成本降低;当奖励强度增加时,政府严格监管概率降低,直播带货平台与平台商家合谋概率降低但变化较小。因此,政府监管机构采用科学合理的动态奖惩机制有助于直播带货行业的稳健发展。

考虑阶梯碳奖惩和综合需求响应的楼宇低碳规划

近年来,商业综合体的发展趋势迅猛,楼宇建筑的能源消耗以及碳排放持续增长.在此背景下,对包含购物、餐饮、办公和住宿等多种功能的商业综合体楼宇低碳规划进行研究,建立楼宇低碳规划模型,同时考虑引入上级电网购电分时碳计量模型的阶梯碳奖惩和考虑楼宇各功能区域差异化预测平均指标(PMV)的综合需求响应(IDR).首先,引入上级网络购电分时碳计量模型,利用其评估楼宇等效碳排放,并构建阶梯碳奖惩模型衡量楼宇碳排放.同时,根据所规划商业综合体的特点构建考虑负荷时间转移和用能削减、终端用能设备替代及上级能源端用能种类转换的IDR.其次,以计及楼宇碳奖惩费用的楼宇年总规划成本最优为目标函数,考虑楼宇各功能区域差异化PMV,建立楼宇低碳规划模型来决策楼宇中各能源设备的型号及台数.然后,利用基于Kullback-Leibler散度的分布鲁棒优化方法应对接入的屋顶分布式光伏及光伏幕墙出力波动性.最后,通过算例分析引入上级电网购电分时碳计量模型的阶梯碳奖惩、考虑楼宇各功能区域差异化PMV的IDR及接入光伏出力波动性对楼宇规划的影响,验证所提规划模型可以有效减少楼宇能耗以及降低碳排放.

考虑双层奖惩型碳交易机制的源网荷分布协同低碳经济调度

在“双碳”目标下,设计合理的碳交易机制使源网荷共同参与碳市场,对节能减排具有重要意义。在此背景下,提出了考虑双层奖惩型碳交易机制的源网荷分布协同低碳经济调度策略。首先,建立双层奖惩型碳交易机制下综合能源供应商-园区协同的低碳调度模型,综合能源供应商直接参与外部奖惩型阶梯碳交易市场,园区通过向综合能源供应商支付碳费用或获取碳收益间接参与碳市场,从而激发各主体积极参与节能减排。其次,建立奖惩型阶梯碳价格模型,并提出奖惩型阶梯碳价格机制下综合能源供应商-多园区的碳成本/收益分摊方法,保证了碳成本/收益分摊的有效性与合理性。再次,分别构建综合能源供应商与多园区低碳调度模型,并基于纳什协商刻画园区间的合作博弈,通过各园区间功率互济降低碳排放并提高社会效益。然后,提出了基于自适应调节机制的嵌套交替方向乘子法的双层分布式求解方法。最后,以IEEE 14节点配电网与12线路热管网组成的源网荷综合能源系统为例,验证了所提模型和方法的有效性。

碳中和视角下奖惩机制对逆向供应链碳减排与回收价格的影响

近年来,促进废弃电器电子产品回收行业健康发展,减少碳排放助力实现碳中和目标受到各界的重点关注。本文针对制造商、电商平台、第三方回收商等多个主体构成的逆向回收供应链,探讨碳限额政策与政府补贴奖惩机制并行下对逆向供应链废弃电器电子产品的回收量、回收价格、碳排放量、碳减排努力的影响,构建四种不同回收模式利润模型,得到不同回收模式下的最优回收价格和减排率,分析碳限额、消费者回收渠道偏好、拆解成本、碳交易价格、产品再制造比率对回收价格和碳排放量的影响。结果表明:消费者渠道偏好会影响回收价格和制造商碳减排率;针对污染型产品,政府应采取高的碳价格对制造商进行惩罚;此外政府政策是把双刃剑,政府补贴既可以提高企业碳减排率,同时也增加了逆向供应链总的碳排放量,且政府补贴对双渠道回收模式有更明显的减排作用。

政府不同奖惩措施下消费者参与快递包装回收行为演化研究

面对不断增加的快递包装废弃物和较低的消费者对快递包装回收的参与度,为提高消费者参与快递包装回收积极性,本文分别在政府静态及动态奖惩措施下构建政府监管部门与消费者间的演化博弈模型,分析博弈双方的稳定策略,探究政府的不同政策措施对消费者参与快递包装回收行为的影响机理,并进行仿真分析。研究表明:政府静态奖惩措施下,系统没有均衡稳定点,双方均无稳定策略;动态奖惩措施能够有效促进对消费者参与快递包装回收行为,双方均达到了演化稳定状态;动态奖励静态惩罚措施对消费者回收行为起到了最佳奖励效果;消费者参与快递包装回收行为的概率与政府的惩罚力度成正比,与奖励上限值、政府监管成本和参与回收付出成本成反比。研究结果对政府制定合理的政策措施提供参考。

实用拜占庭容错共识算法的奖惩机制优化研究

联盟链是农业溯源行业的首选区块链方案,针对其核心共识机制实用拜占庭容错共识算法(PBFT)存在的共识安全性低、主节点出错概率大、通信开销大等问题,通过引入奖惩机制以及分组共识机制,提出了基于奖惩机制的改进实用拜占庭容错共识算法。把节点划分为4类,制定节点信誉规则,增强节点主动性,减少拜占庭节点的参与;剔除作恶节点参与共识资格,统计其余节点信誉值及票数,动态筛选信誉良好节点作为共识节点,并依据最高信誉值规则选取主节点,从而提升共识安全、降低拜占庭节点当选主节点概率;以PBFT共识为基础,将共识过程简化为组内共识及全局共识两个阶段,并基于最少广播消息数提出最优分组,缓解共识节点数目增多导致通信量过大的问题。实验结果表明,该方案能够有效抑制拜占庭节点,提升共识安全性能,降低共识成本。

结合评估奖惩机制和邻域动态退化的协同蚁群算法

针对蚁群算法在求解旅行商问题中出现收敛速度慢以及易陷入局部最优等问题,提出一种结合评估奖惩机制和邻域动态退化的协同蚁群算法。根据路径评估值将路径划分为活跃路径和舍弃路径,以路径评估值作为权重对两类路径采取不同的信息素奖惩策略,加快算法的收敛速度。采用邻域动态退化策略,利用邻域半径将城市集分为探索区和退化区,自适应缩小蚂蚁的搜索范围,通过保留概率动态保留部分退化区中的城市,结合探索区中的城市一并计算状态转移概率,平衡算法的收敛速度和种群的多样性。采取种间协同进化机制,根据Tanimoto相关系数确定种群间的交互周期,并在算法的不同阶段选择合适的交互方式帮助算法跳出局部最优,提高算法的求解精度,达到种群间有效交流的目的。

不同奖惩机制下智慧城市信息安全服务质量监管的演化博弈分析

智慧城市建设背景下各类组织的信息安全服务需求逐步提升。为提升政府应对智慧城市信息安全服务质量问题的监管效用,构建了由政府和智慧城市信息安全服务提供方组成的演化博弈模型。我们考虑了用户参与,并探讨了不同奖惩机制下的博弈演化策略。最后,借助Matlab2021b分析了最优机制下关键参数上限值提高对博弈主体策略选择概率的影响。分析结果表明:静态奖惩机制下的系统不存在稳定点,动态奖励与静态惩罚、动态奖励与动态惩罚、静态奖励与动态惩罚的系统存在稳定点,且动态奖励与静态惩罚相较于其他机制为更优机制。通过调控奖励上限值、惩罚上限值和用户反馈概率,从政府和用户两个角度提出了针对性的策略建议。

回收率奖惩机制对推动电商平台循环快递包装应用的影响

目的 针对循环快递包装市场占有率低的问题,建立有效的回收率奖惩机制,促使电商平台使用循环快递包装。方法 考虑一次性快递包装和循环快递包装的替代性,在快递包装制造商回收模式下,建立无政府奖惩和有政府奖惩情形下电商平台的快递包装成本模型和快递包装制造商销售与回收循环快递包装的利润模型,分析政府奖惩机制对电商平台使用循环快递包装的比例、循环快递包装价格、循环快递包装回收率的影响。结果 回收率奖惩机制可以提高循环快递包装的回收率和电商平台使用循环快递包装的比例,降低循环快递包装的价格。结论 回收率奖惩机制有利于促进电商平台增加循环快递包装的使用比例,推动循环快递包装的规模化应用。

基于演化博弈的PPP项目绩效奖惩补偿机制研究

目前,大多数公私合营(Pubilc-Private Partnership,PPP)的补偿机制仅仅考虑了如何激励社会资本,但忽略了补偿方案带给政府部门的财政压力。通过考虑政府和社会资本之间的动态博弈,结合奖惩措施,构建一个演化博弈模型,并引入系统动力学进行了模拟。基于模型求解,计算绩效目标和差异函数下奖惩系数的取值,研究显示政府应该增加奖惩系数的值或改变补偿策略,以鼓励私营部门采用高努力策略:当社会资本努力策略下,其产出的社会效益大于政府最低补偿水平减经济效益产出时,政府部门应采用单一奖惩系数策略,否则采用差异奖惩系数策略,从而实现在提高绩效的同时,减轻自身财政压力。研究拓展了PPP补偿的研究视角,提出在激励私营部门积极改进绩效的基础上,采用不同补偿策略来降低补偿金额的思路,有利于缓解政府财政压力。

加工时间模糊车间多目标调度与奖惩灰靶决策

为了实现加工时间模糊条件下柔性车间多目标优化调度,提出了基于邻域动态选择NSGA-II算法的优化方法和基于奖惩灰靶理论的决策方法。针对加工时间模糊条件下的车间调度问题,采用模糊集理论建立了多目标优化调度模型。在调度优化方面,对NSGA-II算法选择策略进行改进,构造了邻域动态选择NSGA-II的车间调度多目标优化方法。在决策方面,在灰靶决策理论中引入了奖惩算子,该方法可以决策出信息熵意义下的最优结果。经生产案例验证,与标准NSGA-II算法、混沌映射NSGA-II算法、双层遗传算法等相比,邻域动态选择NSGA-II算法的Pareto解集处于支配地位,表明该方法优化能力最强;经加权灰靶理论决策的最优调度方案满足时间约束和逻辑约束,是一种可行调度方案。实验结果表明,优化和决策方法是可行的,且具有一定优越性。

奖惩机制下微信虚假健康信息治理的三方演化博弈分析

微信是健康信息传播的重要社交媒体平台,也是虚假健康信息滋生和传播的沃土。在考虑用户、微信平台和政府在虚假健康信息治理中发挥不同作用的同时,引入奖惩机制,通过构建三方演化博弈模型探讨奖惩机制下治理微信虚假健康信息的最优策略和有效机制。在检验系统稳定性的基础上,运用MATLAB R2018b进行仿真实验。研究发现,合理的奖惩强度和奖惩系数、提高用户健康素养以及控制成本是影响各方主体进行有效策略选择的关键因素。据此提出虚假健康信息治理的政策建议,以营造清朗的健康信息传播网络空间。

回购和销售奖惩联合契约能优化保兑仓交易决策吗?

保兑仓融资模式的发展为缓解中小企业的资金约束开辟了新的途径,但保兑仓融资模式的参与企业之间既存在合作,也存在冲突,因此,如何通过设计有效的激励机制实现其交易决策的优化是学术界研究的重要课题。通过建立回购和销售奖惩联合契约的保兑仓交易决策模型可知,回购与销售奖惩联合契约的运用能提升保兑仓参与企业的整体利润水平,并且通过批发价、银行利率、奖惩参数的设置,不仅销售商可以实现最优的订货量,供应商也可以把销售商的订货量控制在一个合理的范围内,降低回购风险。算例的仿真结果进一步验证了回购和销售奖惩联合契约对于供应链参与企业的交易决策具有明显的优化作用。

奖惩视域下区块链政务数据共享演化博弈研究

区块链的政务数据共享可在确保数据安全的前提下打通各部门间数据壁垒,对进一步提升政府治理能力和公共服务水平具有重要意义。为探究奖惩视域下多方利益主体在政务数据共享中的行为倾向,本文首先构建了政府部门、区块链服务商和第三方监管机构的演化博弈模型,其次通过模型稳定性分析探究了三方演化博弈的均衡条件,接着借助MATLAB对演化博弈结果进行仿真分析与验证,最后为推动区块链政务数据共享提出有针对性的建议。研究发现,政府部门、区块链服务商和第三方监管机构是区块链政务数据共享中不可或缺的重要参与者。其中,第三方监管机构对于促进区块链政务数据共享具有重要意义。合理的奖惩机制是区块链政务数据共享中的关键一环,适当的惩罚能够促使区块链服务商提供更安全的服务;适当的奖励可以激励监管机构严格监管区块链服务商的运营环境。本文为进一步推动区块链政务数据共享提供了具体可操作的建议。

基于多特征融合及奖惩机制的藏医药领域实体关系联合抽取

实体关系联合抽取任务旨在识别命名实体的同时可抽取实体间的语义关系。该文提出了一种基于多特征融合及奖惩机制的藏医药领域实体关系联合抽取方法,针对基于序列标注的联合抽取方法中标注策略的局限性及特征单一、模型学习能力有限的问题,提出以下解决方案:①使用嵌套实体标注策略突破原有标注方法的局限;②使用类别特征静态融合、多特征动态融合方法及奖惩机制分别用于特征增强及模型优化。实验结果表明,该文方法提升了藏医药领域联合抽取模型的效果,模型最终的F 1值为79.23%。同时,为了证明该文模型的鲁棒性及有效性,还在SKE及NYT领域数据上进行了相关实验,实验结果验证该模型的有效性,且优于基线方法。

政策奖惩机制与地方政府选择性执行:基于环保领域的比较案例分析

中央政策能否取得预期效果的关键在于地方政府如何开展政策执行。在我国的政策实践中,中央各项政策往往包含差异化的奖惩设计。在不同奖惩条件下,地方政府受到注意力与资源的约束,无法对所有政策议题保持同等的关注度,而是会根据每个政策领域中奖励与惩罚的明晰度来策略性地选择相应的执行模式,以实现对奖励的追求和对惩罚的规避。基于政策领域奖惩明晰度的分析框架,可将政策执行模式划分为:争先式执行、加码式执行、试验式执行与象征式执行。通过对环保领域奖惩条件明晰度不同的四项政策的比较分析发现:地方政府对奖惩明晰度不同的政策产生了不同的行为动机,并表现出多样化的执行策略。

奖惩机制下社区垃圾分类行为演化博弈研究

为探究奖惩机制下多方利益主体在社区垃圾分类中的行为倾向,构建了居民、居委会和地方政府的演化博弈模型,通过对模型求解和稳定性分析探讨三方均衡演化策略条件,并借助MATLAB进行仿真验证与结果分析。研究发现,居委会在社区垃圾分类中扮演着重要角色,居民是社区垃圾分类的重要参与者,居委会的监督管理会直接影响居民的垃圾分类行为;地方政府合理的奖惩手段能有效调动二者的参与积极性,且相比于奖励措施,居民和居委会对惩罚措施的敏感度更高。

供应商奖惩的法律合规风险及应对

中央企业在建设现代化产业体系中要提升供应链韧性和安全水平,促进上下游资源优化配置,引领整个产业链共同发展。为此,中央企业需建立供应商队伍并强化动态维护,考核奖惩是行之有效的手段之一。文章分析了奖惩措施效力不足、供应商奖励与其他制度冲突、惩罚可能造成违法违约等法律合规风险,提出了若干应对措施,旨在优化企业供应链管理策略,提升奖惩实效,合法合规保障企业高质量发展。

FOCUS-PDCA结合标准化奖惩制度模式在医院病历管理中的应用

目的:分析标准化奖惩制度模式应用FOCUS-PDCA在提高医院病历管理质量中的应用价值。方法:回顾性纳入山东省第二人民医院2021—2022年实施标准化奖惩制度模式应用FOCUS-PDCA前病历资料200份为对照组,选取2022—2023年实施标准化奖惩制度模式应用FOCUS-PDCA后病历资料200份为观察组,比较不同管理模式在医院病历管理质量的应用价值。结果:观察组病历资料合格率高于对照组(P<0.05);观察组病历资料综合管理质量、病案管理满意度高于对照组(P<0.05)。结论:标准化奖惩制度模式应用FOCUS-PDCA能显著提升医院病历资料合格率、综合管理质量及患者满意度。

政府奖惩机制下电商平台多主体行为演化博弈研究

为探讨电商体系中各主体行为策略以及电商平台治理问题,构建了“政府—电商平台—商家”的演化博弈模型,建立了支付矩阵对各主体的互动行为以及稳定状态进行分析,结果发现:政府对电商平台的激励可以鼓励电商平台选择规范发展策略,同时政府对电商平台的惩罚对于治理电商平台违规行为也能起到良好治理效果;政府对商家的支持或保护可以鼓励商家参与到平台并且提高商家的参与信心;商家参与平台后给电商平台带来的收益越大,电商平台会更倾向于选择规范发展策略。