露天矿山奖惩策略有效性的仿真研究

矿山安全事故屡有发生,矿工有意不安全行为(Intentional Unsafe Behavior,IUB)是主要致因因素之一,实施奖惩策略是矿山企业的主要应对策略。为了明确奖惩策略对矿工IUB的作用机理及其约束效力,基于行为经济学+IUB扩散规则,结合多智能体(Agent)模型分析矿工发生IUB的影响因素,并基于工作情景适应度函数和不安全行为适应性函数构建了仿真模型,在Netlogo平台中进行比对分析,探索总结发生IUB的宏观涌现规律,利用工作情景适应度状态值记录不同属性矿工行为选择的具体情况。

位置识别率影响下基于博弈的共享单车停车奖惩策略研究

为解决共享单车停放问题,部分共享单车企业对用户停车行为进行奖惩,引导用户文明停车.本文研究了共享单车停车过程中,企业和用户的博弈过程.首先建立用户寻找规范停车点的时间成本函数,基于获得效用理论建立优惠券奖励效用函数,基于展望理论建立用户惩罚效用函数;其次,建立奖励和惩罚两种机制下的停车选择的混合策略博弈模型,得到均衡状态下位置识别率、奖惩额度、停车点平均间距等影响因素的函数关系.最后,对两种机制的用户效用进行灵敏度分析,对不同出行时间和出行目的的停车行为引导效果的差异性进行分析.研究结果表明:两种机制均存在博弈均衡解,但惩罚机制的条件更严格;当位置识别率低于临界值时,不能使用惩罚机制.企业可综合考虑投入与效益,选择合适的奖惩方案,在不同的市场运营时期采取不同的策略.

初中班主任班级管理中的奖惩策略研究

随着社会经济的不断发展与进步,教育教学也越来越受到人们广泛关注。教育部门也对学校教学作了严格要求,要求学校教学应该按照科学性、时代性的标准进行管理,为祖国伟大的教育事业把好关。本文主要讲述了中学校园的管理工作,班主任是学生每天接触最多的人,班主任管理对学生的健康成长影响重大,基于此,文章对初中班主任班级管理中的奖惩策略进行了分析和探讨。

挖掘奖惩优势,促进管理高效——高中班主任班级管理中的奖惩应用策略探析

对高中班主任而言,在开展班级管理工作时,要充分重视奖惩策略的运用,以此对学生进行激励,确保学生对班主任形成足够的可信度,进而营造班级的良好氛围。在此情况下,学生可以更加高效地学习课堂知识,班主任也能更加高效地开展课堂教学。因此,班主任需要合理使用奖惩策略,充分挖掘奖惩优势,提高管理的高效性。

初中班主任班级管理中的奖惩策略

在我国教育教学工作开展的过程中,班主任属于班级内部管理工作中一个不可忽略的职位。在初中班级管理的过程中,班主任既要具备强制性严肃的特质还要具有高度的亲和力,能够对学生们最终的学习效果产生十分重要的影响。关于班主任自身要具备对班级进行管理的要求.

爱伦奖惩理念在中小学班级管理中的运用及思考

奖励与惩罚是班级管理的重要组成部分,是顺利实施教学的必要保障,是促进学生成长进步的有效手段。奖惩手段使用得当,既可以引领和促进学生的适宜行为,也能减少或杜绝不宜行为发生的频率;如果使用不当,很容易产生消极的影响,在一定程度上阻碍或制约学生健全人格的形成。本文重点介绍了美国当代教育改革家爱伦博士班级管理的理念及其倡导并身体力行的奖惩策略,希望能抛砖引玉,对我国中小学教师恰当运用奖惩手段、成功实施班级管理有一定的启迪和借鉴作用。

农村小额人身保险抑制逆向选择问题的策略研究

文章针对农村小额人身保险中的逆向选择问题,设计了一种保费奖惩策略,通过构建不完美信息动态博弈模型,分析其混合策略纳什均衡解,得出随着保险公司奖励、惩罚尺度的加大,续保的投保人为低风险类型的条件概率有增大的趋势,从而可以有效抑制逆向选择问题,并在最后向保险公司提出了抑制逆向选择问题的建议。

基于最好最差蚂蚁路径差异的奖惩蚁群算法

基于路径优劣差异源于组成路径的路段不同的认识,该文提出一种最优最差蚂蚁路径差异奖惩的信息素更新策略。通过最优最差蚂蚁的路径比对,突出不同路段对路径的差异贡献,实施信息素的区分性奖惩,以增强信息素释放的针对性,加强对最优解附近区域的搜索引导,加速解的收敛。选取旅行商问题数据进行了算法性能测试,结果表明该文算法求得解的质量和收敛速度均优于最大最小蚂蚁系统,证实了算法的有效性。

奖惩理念在中小学班级管理中的运用及思考

在中小学班级的日常管理中,对中小学生实行奖励和惩罚是必不可少的教学环节。通过给学生适当的奖励和惩罚,可以提高班级内的管理效率。本文主要针对如何合理地应用奖惩手段,来提高班级管理的效率,创造良好的学习氛围。

基于无限重复博弈的P2P网络信任模型研究

为解决P2P电子商务环境中存在的安全问题,针对现有一些信任模型的局限性,提出一种基于无限重复博弈理论的信任模型。通过建立奖惩策略,对节点的不合作行为,依据博弈策略对节点进行惩罚,同时对选择合作策略的节点进行奖励,并根据欺诈行为次数设定不同的惩罚周期。理论分析和仿真实验表明,合作策略会成为节点博弈的帕累托最优策略,该策略模型能有效遏制和惩罚恶意行为,提高节点诚实交易的积极性,从而有效提高网络环境的安全性和稳定性。

销售奖惩和回购策略对保兑仓融资下供应链协调的影响

中小企业融资难问题是限制其发展的关键问题,保兑仓融资作为供应链金融的典型融资模式,通过制造商、零售商和银行三方合作达到共赢,增强供应链整体竞争力。但是,保兑仓融资模式下的供应链因为双重边际效应在分散决策时不能协调,且制造商承诺回购使零售商倾向于超量订货而又不付出相应的销售努力。本文为保兑仓融资模式下的供应链建立Stackelberg博弈模型,在考虑销售努力的情况下分别研究应用保兑仓融资时集中决策和分散决策下零售商的订货量和努力水平,研究销售奖惩策略下和支持回购的销售奖惩策略下供应链的协调情况,最终发现只有支持回购的销售奖惩策略可以协调应用保兑仓融资的供应链。算例研究进一步验证了研究结论。

基于用户信誉度评估系统的服务推荐方法

随着越来越多的用户参与到服务推荐中,用户信誉度在推荐系统中起着至关重要的作用。为了快速准确地推荐出令新用户满意的服务,文中提出基于用户信誉度评估系统的服务推荐方法。为了保证历史用户信誉度真实可靠,文中基于新用户使用推荐服务后的两类反馈信息对历史用户的信誉度进行评估,通过推荐、反馈、奖惩以及淘汰补选的有机循环来构建渐趋稳定可靠的用户信誉度评估系统,从而完成更高质量的服务推荐,该方法的可行性和有效性通过一个具体实例得到了验证。

供应链联盟企业间信任行为博弈分析

在完全信息条件下,提出基于奖惩策略的无限次重复博弈,并对均衡结果的影响因素进行分析,但考虑现实信息的非完全性以及决策问题本身的复杂性,使得供应链联盟企业在博弈过程中很难做到完全理性,因此在基于奖惩策略的无限重复博弈的基础上,构建一个动态进化博弈模型,对信任产生的条件、影响因素及动态特征进行探讨。

基于奖惩并举策略的智猪控制网络演化博弈的动态分析

以矩阵半张量积为基本工具研究了基于奖惩并举策略的智猪控制网络演化博弈的动态过程.分析了演化过程全局收敛到全合作的均衡状态的充要条件并设计出了相应的控制序列,给出了在一系列控制下使得演化动态达到全合作的初始状态的选取方法,简单讨论了奖惩因子对最终合作水平的影响.