基于FCM算法的套印误差检测

为了降低四色重叠影响导致的图像色彩分割困难,提高印刷品套印误差检测的精度,提出了一种基于FCM聚类算法的套印误差检测方式。首先,将采集的印刷品套印标识符图像进行灰度化处理、高斯滤波降噪处理以及CMYK色彩空间转换并分离出四种色彩通道的图片;然后,分别对四种色彩通道图片进行FCM算法聚类;最后,对聚类后的图片进行固定阈值分割,并对分割的图片依次做图像差运算,分别提取出四个通道中C、M、Y、K四种颜色的部分,进行误差分析。对比显示测量误差均≤0.2mm,符合国家对一般印刷品套印精度检测误差不高于0.2mm的要求;该算法与应用广泛的传统大津法对比,测量误差更小,精度更高,提升了套印误差检测水平。

图像匹配技术在套印误差自动检测中的应用

准确检测套印偏差是印刷机自动套印系统中最为关键的技术;针对印刷色标图案的特点,提出了一种新的基于图像匹配的套印误差检测方法,通过相关匹配处理获取各单色色标的位置,并巧妙利用色标圆线的直径确定了系统的标称分辨率,进而计算出各色组问纵向和横向的套印误差;文中详细给出了算法原理和实验结果;相对于经典的边缘检测方法,图像匹配技术充分利用了色标图案的整体信息;实验结果表明,该方法对像素灰度的变化和系统噪声具有鲁棒性,检测精度高。

基于机器视觉的套印误差自动检测系统设计

彩色印刷过程中,人工检测套印误差是一项费时且低效的工作。为了提高印刷效率,降低管理成本,针对套印误差检测的特点,设计了一套机器视觉自动检测系统。巧妙地利用印版滚筒的空档,在编码器脉冲信号作用下,实现了色标图像的静态采集,并详细介绍了该图像采集系统的硬件构成;对所采集的色标图像进行中值滤波和增强处理后,最终采用图像匹配技术来获得准确的套印误差数据。试验结果表明,系统的检测误差小于一个像素,提高了印品的检测质量和检测速度。

高精度套印误差光电检测系统的关键技术

针对彩色印刷机在采用光电检测技术进行实时套印误差自动检测过程中由于光电头对不同颜色的检测灵敏度不一样而导致的明显的检测结果误差,在系统设计中引入了双边沿触发电路,从而准确获得了各色标中心点经过光电头的时刻.系统中以色标中心点位置来表示色标的实际位置,有效地消除了检测的系统误差,同时能有效消除其他一些不稳定因素所造成的随机检测误差,极大地提高了系统的检测精度及检测的稳定性.

基于数字图像的套印误差检测系统研究进展

与传统的人眼套印检测方法相比,基于数字图像的套印误差检测系统具有识别速度快、精度高、便于数字化管理、符合短版活业务增长趋势等优点,已成为数字化印刷设备领域研究的重要课题。对近年来国内基于数字图像处理的套印误差检测系统的研究进展进行了综述,对比了目前使用的套印标记、图像分割算法、套印误差参数计算的优缺点,分析了套印误差检测系统中的常见问题。

基于机器视觉的套印误差检测

本文先介绍了套印误差的概念,并在阐述基于机器视觉的套印误差检测的基本原理以及技术难点的基础上,介绍了快速模板匹配算法的原理和实现,最终完成套印误差的智能检测。

自动检测套印误差的研究

针对单张纸多色胶印机的套印不准问题,基于模板匹配理论及统计学原理,提出了自动检测套印误差的“新模板匹配算法”。该算法利用十字线图像的固有特征,通过统计差值图像信息,获得十字线的位置参数。实验结果表明,该算法有效且可行。

柔版印刷套印误差检测技术研究

目的为了提高柔版印刷过程中套印误差的检测精度。方法分析了柔版印刷产生套印误差的主要原因,并提出了一种基于机器视觉的套印误差检测方法。首先进行工业相机的标定,获取原始的“十”字圆环标记图像,采用融合滤波算法对图像进行预处理,对预处理后图像进行数据分析时,提出一种二次分割算法进行图像色彩分离;再使用模板匹配算法进行模板匹配,获取偏差数据进行套印偏差分析。结果使用该算法在实验中对5组标记图像的轴向、纵向检测误差,均控制在0.03 mm以内,符合行业检测误差在0.2 mm以内的检测标准。结论提出的基于视觉的套印误差检测方法具有识别准确率高、处理速度快的特点,能可靠稳定地运行,具有一定的可行性。

基于数字图像处理的套印误差检测方法

为了建立在线自动套准控制应用的套印误差计算方法,分析了现有不同套印图标的特性及数字图像处理方式的适用性。针对由青、品红、黄、黑印刷原色色点组成的套印图标,建立了由不同色点圆心距离表征套印精度的方法。根据印刷原色的光吸收和CCD的响应特性,将各印刷原色点从背景影像中提取出来,转换为二值图像;通过计算二值圆色点所有垂直和水平弦线中心点的位置,并配合以去除大误差点的方法求解圆心坐标及圆心距。对数字印刷输出图标的实验结果表明,当图标影像的分辨率为150dp i时,计算误差小于0.1mm,而对300dp i及以上分辨率的情况,则计算误差不大于0.04mm。

彩色印刷套印误差检测系统的设计与实现

为测量彩色印刷机在高速运动状态下的套印误差,依据黑白条形码对光能吸收不同的光学原理,利用光电转换技术,设计和实现了一套非接触式高精度套印误差光电检测系统,详细分析了系统的工作原理与软硬件设计.实验结果和现场应用表明:该系统具有结构简单、工作稳定、检测精度高等优点.

用于测量印刷机套印误差的光电检测系统

为测量高速运动状态下印刷机滚筒表面位移偏差,采用了黑白条形码编码为基础的光电检测方法,设计并实现了一套非接触式光电检测系统。通过精确设计的检测条形码,得到了系统在高速测量情况下的工作状态和测量精度,测量误差低于±3μm。结果表明,系统工作稳定可靠,检测速度快,满足套印误差测量的精度要求,为有效解决印刷机套印误差提供了全新的技术手段。

彩报印刷的套印误差

彩报的复制不像单色印刷品,只需制一块印版,而是要先输出四色分色片,再制四色分色版,最后,将版装到多色轮转印报机上进行套印.色彩的还原由各色版的套印来实现,所以,每个色版上的累积套印误差是影响套印精度的重要指标.

胶印中产生套印误差的分析

套印是指将原稿分色后制得的不同网线角度的单色印版，在同一版面上用不同颜色的版分次印刷。使每一色图文网点在规定的位置上准确重合，还原原稿色彩。最终印刷得到与原稿层次、色调相同的印品，称为印刷的套印。套印准确是印刷的最基本要求，在胶版印刷中也不例外，但由于各种因素的影响，

双重识别功能的印刷套印标记设计及误差分析

在传统的十字线套印标记和圆形套印标记基础上,设计了一种既适于人眼识别又适合数字图像检测的套印标记。利用CCD成像,获取了套印标记图像,然后对图像进行了预处理,分割图像,获取了同心圆中四色的圆心坐标,最后计算了套印偏差参数。实验结果表明:套印标记中的同心圆的设计,避免了图像分割时四色重叠的问题;套印偏差识别精度高,在分辨率达到300dpi及以上时,测量误差小于0.04mm,且识别速度快,能满足套印标记实时检测要求。

立体印刷套印精度研究

本文针对先在纸张上印刷光栅图像、再与光栅片复合的立体印刷方式,分析研究了在印刷工艺流程中存在套印误差的原因,并结合印版滚筒半径(包衬)变化对套印精度的影响,推导出光栅图像横向套印误差公式。并提出了晒版时将光栅图像的条纹方向与滚筒轴向相垂直的晒版方式。通过分析常规网点和柱状网点对光栅图像印刷质量的影响,总结出柱状网点有利于提高成图质量,但对套印精度要求更高。

自动套色系统中误差色标检测光电传感器的设计与实现

针对在凹版印刷中表征套印误差信息的色标信号检测问题。本文依据各颜色画面相对背景色对光能吸收不同的光学原理,利用半透半反光玻片的异面性和光电池光电转换功能,设计和实现了一种色标检测光电传感器。针对光电池光电转换输出信号较弱且非数字性的问题,进行了信号调理。实验结果和现场应用表明,该光电传感器具有结构简单、检测距离远((10±2)mm)、光斑半径小(Φ1.5mm)、灵敏度高、响应速度快(0.2ms)、性能稳定可靠等优点。

网版印刷如何实现精确套印

在网版印刷中,套印类型主要分为两大类：实地色块图案的套印和阶调类图像的套印。在实际生产当中,绝对的套印准确是不存在的,套印总会产生一定的误差,我们只有对所有可能影响到套印精度的因素进行熟练的掌握，才能最大限度的减小套印误差，将误差控制在人眼基本无法进行识别的范围。为了最大限度的减小在套印过程中出现的误差，在实际印刷过程中我们必须控制好以下这些方面。

用于网版印刷自动套印的十字线检测新方法

本文通过对套印误差检测方法的研究,以平台式网版印刷机单机实现多色套印为研究目标,提出了一种利用边缘检测和概率Hough变换进行十字线标记直线拟合和特征识别的新方法。在阈值设定合理的条件下,该检测方法具有较强抗干扰性。模拟实验中,将该检测方法应用于套印标记(十字线)的三自由度套印误差的实际测量,实验结果表明其检测精度满足平台式平型网版印刷机对套印精度的要求。

浅谈单色机与多色机的套印调节控制

套印及套印误差 一直以来，套印准确是多色印刷的关键。套印的准确性是检验印刷品质量的重要标志之一，同时对胶印机的检验和工作也有非常重要的实际参考意义。