基于HSV空间与形态学的石油套管计数方法

针对人工盘点套管效率和准确率低,提出一种基于图像处理的自动检测方法。首先采集套管端面原始数字图像在空间域去噪,然后转到HSV空间中利用H通道的高低阈值限定与形态学开闭操作形成清晰的轮廓,再提取形状特征去除干扰,得到准确的识别计数结果。对现场采集的图片进行实验,验证了该算法计数准确、高效。

基于图像识别的油套管计数系统设计与实现

石油是工业生产和日常生活使用的主要能源,对工业生产和日常生活有着重要的影响。石油开采要使用大量的油套管,在油套管的日常仓储管理中,对油套管进行计数是必不可少的环节,目前采用人工计数不仅工作效率低,而且计数的准确性也比较低。文中基于中海油能源物流公司塘沽基地的科研项目,设计并实现了自动油套管计数系统。对其中应用到的图像处理和油套管识别自动计数方法做了细致的分析实验与研究,并最终形成一套可靠的技术方案,实现了油套管自动精确计数。