基于多基因SNP的LASSO回归模型预测高危人群缺血性脑卒中发生风险的价值

目的:探讨基于多基因单核苷酸多态性(SNP)的套索(LASSO)回归模型预测高危人群脑缺血性脑卒中(IS)发生风险的价值。方法:选取2018年7月—2019年12月于我院就诊的存在颈动脉粥样硬化且改良的弗明汉卒中量表评分≥15分的350例病人作为研究对象。所有病人均完善实验室及影像学检查,并针对性完善外周血CD137(rs161827)、RNLS(rs10887800)、ALOX5AP(rs4073259)位点基因分型检测。对病人进行24个月的随访,于随访结束后统计随访期间IS发生情况并分组。采用LASSO回归模型、十折交叉验证法获得IS的最佳风险预测因子,并采用Cox回归分析模型建立IS发生的预测模型并分析其效能。结果:共332例病人完成随访,完成随访率为94.86%,其中发生IS病人103例,发生率为31.02%。将332例病人分为IS组(103例)和非IS组(229例),IS组吸烟史、饮酒史、收缩压高于非IS组(P<0.05);IS组病人同型半胱氨酸(Hcy)、血糖(Glu)、总胆固醇(TC)、颈部斑块不稳定占比及合并冠心病占比明显高于非IS组(P<0.05);IS组病人CD137基因(rs161827)CC型占比及等位基因C分布占比、RNLS基因(rs10887800)AA型占比及等位基因A分布频率、ALOX5AP基因(rs4073259)TT型占比及等位基因T分布频率高于非IS组(P<0.05)。LASSO回归分析共筛选出9个风险预测因子;Hcy、Glu、TC、收缩压、饮酒史、颈部斑块不稳定、CD137(rs161827)、RNLS(rs10887800)、ALOX5AP(rs4073259)是IS的影响因素(P<0.05);模型对于IS发生具有较好的预测价值[AUC=0.901,95%CI(0.864,0.936),P<0.05],模型对IS发生预测的敏感度74.75%,特异度为87.55%。结论:基于多基因SNP的LASSO回归模型对高危人群两年内IS发生风险预测具有一定的价值。