电信通信套餐定制系统的设计与实现

随着移动、联通通信行业的快速发展,他们的套餐吸引了不少的客户。电信行业也不甘示弱,努力发展自己的新业务,设计自己的套餐来吸引客户。客户在套餐的使用过程中,由于种种原因使得不断有进网和离网的现象,运营商面临着客户流失的风险,吸引新客户和挽留老客户是运营商面临的一大难题。为了提高服务质量,满足用户不断变化的需求,方便用户办理套餐业务,在线套餐的出现势在必行。网营套餐的出现,会使用户方便地处理套餐,用户根据自己的实际需要选择适合自己的套餐变得非常容易。

融合决策树模型的体检套餐定制系统在军队大型医院的应用

目的利用数据挖掘的思想发掘体检套餐定制过程中有用的知识,构建智能体检套餐定制系统。方法根据国际疾病分类标准ICD-10将体检者疾病分类,然后使用C4.5算法构建决策树,利用这些数据构建一种简单的体检定制系统模型。结果以2型糖尿病为例,采用500例体检者的体检信息建立决策树模型,运用该决策模型诊断糖尿病准确率高达85.71%,误诊率仅为0.64%。结论实验表明融合决策树模型的体检套餐定制系统表现出较好的性能。

基于有限理性用户选择行为的定制化电价套餐设计

利用电力需求响应机制,通过引导用户主动参与电网调峰,能够提高用户和电网互动的积极性、减轻电网峰时供电压力。针对各电力用户因其用电差异性而需要不同的电价套餐,且电力用户选择电价套餐的决策行为普遍是有限理性而非完全理性的,该决策行为存在演化博弈过程的特点,提出了一种考虑有限理性用户选择行为的定制化电价套餐设计方法。首先,采用K-means算法对电力用户的日负荷曲线的负荷特征指标对其进行聚类分析,并生成聚类后的每一类用户的典型负荷曲线,利用模糊理论根据各典型负荷曲线确定各套餐的用电曲线;其次,通过熵权法计算用户效用,并在此基础上应用演化博弈理论计算用户在有限理性情况下的套餐选择比例;然后,建立售电公司和供电公司之间的双边协商购电合同模型;最后,在保障售电公司市场占有率和用户满意度的前提下,以实现售电公司和用户的双赢为目标,建立面向有限理性用户的定制化电价套餐模型。算例结果证明了所提方法及模型的合理性和可行性。

高校图书馆构建学科化服务“超市”研究

分析了学科化服务的特点与现状,以科研人员的需求为出发点,总结前人学科化服务取得的优秀成果,借鉴当今移动信息产业的服务模式,提出了构建学科化服务"超市"的构想,使得学科化服务化繁为简、形象生动地展示在"货架"上,从而为科研人员提供便利、实用、充满乐趣的服务。