移动通信中数据套餐推荐模型的设计与实现

对东莞移动数据套餐的现状进行了分析,通过离散型系统建模方法,建立了用户数据流量需求预测模型、单个标准月套餐推荐模型以及基于标准月套餐和叠加套餐的推荐模型,并设计了相关的数据结构和算法。实施推荐后,数据流量经营指标显著提升,投诉指标明显改善。

电信企业套餐梳理执行研究

长期以来由于营销管理、套餐管理不规范的问题,导致近些年来各电信企业不得不面对套餐梳理的营销管理问题。如何获取分散在各支撑管理系统中的套餐资料,如何将五花八门的套餐整理清理后并作数据规范,如何发现各套餐目标客户定位的冲突及营销空白点,最后对各套餐做出保留、优化抑或关、停、并、转的建议,这一系列的工作都是套餐梳理过程中不得不解决的问题。基于某省级电信公司的套餐梳理项目实践,并总结整套执行方法、思路及模式,以供其他企业执行套餐梳理工作作参考。

自主设计相似度算法的套餐推荐系统

为提高客户服务质量,提出一套为客户推荐套餐的方法。把用户数据和套餐数据意义相同的字段做匹配,对两个相匹配的字段做相似度计算,得分为0～1;然后对各字段加权求和,把得分高的套餐推荐给用户。

移动通信资费体系演进趋势及对策研究

资费设计具有杠杆作用,是运营商撬动移动互联之门的重要抓手。本文通过分析欧美日等国通信运营商移动通信资费体系的现状和演进历史,发现移动通信资费体系演进呈现五大发展趋势。标杆运营商的发展经验对国内通信运营商在流量经营时代的资费设计具有较强借鉴意义。本文结合国内运营商资费实践,给出资费体系设计的对策建议。