利用ICA方法提取奥卡万戈三角洲水储量变化信号

利用重力恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment, GRACE)时变地球重力场模型计算得到非洲奥卡万戈三角洲地区2003-01—2014-12的陆地水储量变化信息,分别采用主成分分析(principal component analysis, PCA)和独立成分分析(independent component analysis, ICA)提取质量变化信号,并与全球陆地数据同化系统(global land data assimilation system, GLDAS)的水文模型进行对比。结果显示,在奥卡万戈河流域东北部,水储量表现出很强的周期性变化,两种数据空间特征分布的信号出现在相同位置的成分GRACE-IC1和GLDAS-IC1对应的时间序列的相关系数达到0.85。奥卡万戈三角洲地区水储量从2003-01—2011-10呈现上升趋势,两种数据空间特征分布的信号出现在相同位置的成分GRACE-IC2和GLDAS-IC3对应的时间序列的相关系数达到0.81,说明GRACE反演结果与GLDAS水文模型反演结果在研究区域内具有很强的一致性。引入全球降水气候中心降水数据和Water GAP全球水文模型数据对研究区域陆地水储量变化的原因进行分析。实验结果表明,相对于传统的多项式拟合方法,ICA可以在较大区域内直接对特定位置质量变化信号的时空特征进行提取;对比GRACE数据两种方法分解结果的第3成分可以看出,在空间尺度和时间尺度上,ICA方法对信号的分解能力要优于主成分分析方法。

非洲高端旅游与少数族群文化变迁——以博茨瓦纳奥卡万戈三角洲为例

壮丽的自然景观、多样的野生动物和丰富的历史文化,让每个非洲国家都与众不同。奥卡万戈三角洲地处博茨瓦纳西北部卡拉哈里沙漠边缘,是世界上风景最美的内陆三角洲,也是非洲高端旅游的胜地。本文基于对居住在奥卡万戈三角洲下游的族群进行长期深入的田野调查,探讨族群与奥卡万戈三角洲之间的共生关系,现代化的高端旅游给少数族群带来的改变以及如何保护和传承传统文化、人与自然的和谐共生、可持续发展等问题。