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题名第32届奥运会奖牌榜排名预测
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作者
戴钰璁
王清华
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机构
武汉第六中学
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出处
《电脑知识与技术(过刊)》
2017年第9X期215-219,共5页
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文摘
综合运用时间序列指数平滑法、一元线性回归和层次分析法等数据挖掘方法,预测第32届奥运会奖牌榜排名。首先从纵向的角度,利用奥运会历史成绩数据,运用时间序列指数平滑法预测出第32届奥运会主要国家地区的金牌占比排名;然后从横向的角度,采用一元线性回归方法,分析国内生产总值与奥运会金牌数量之间的关系;在归纳了影响奥运会奖牌榜排名的主要因素的基础上,采用层次分析法,建立了综合预测模型,并根据历史成绩、国内生产总值、人口、东道主的排名,计算出了有望在第32届进入前十的14个国家地区的得分,最后预测了奖牌榜排名前十名的国家,并进行了拓展分析,研究结果对我国备战第32届奥运会具有一定的参考价值。
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关键词
奥运会奖牌榜排名
国内生产总值
人口数量
东道主
指数平滑法
一元线性回归
层次分析法
R语言
Excel
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Keywords
olympic Games medal ranking
GDP
olympic host
exponential smoothing of time series
linear regression
analytic hierarchy process
R
Excel
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
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