女性身体自我特征的多维尺度分析

在简要介绍多维尺度分析技术(MDS)的基本原理和规范的基础上,把多维尺度分析技术运用到女性身体自我特征的研究中.分析结果发现,女性身体自我特征分为体型和活力两方面.体型为身体的静态特征,共分为四个方面:头部形状、局部线条感、比例感和整体线条感;活力为身体的动态特征,共分为三个方面:重量感、力量感和活力感.该研究表明,MDS适合分析一对多比较的偏序数据,可以作为探索性因素分析的替代方法.

相貌负面身体自我女性对相貌词的注意偏向:眼动的证据

采用改进的点探测范式并结合眼动技术,以相貌词(积极和消极)为刺激材料,实验中积极相貌词-中性词、消极相貌词-中性词、积极相貌词-消极相貌词以及中性词-中性词配对呈现,考察了相貌负面身体自我女性对相貌词的注意偏向及其时间进程。眼动数据的结果发现,在积极相貌词-中性词和消极相貌词-中性词条件下,与控制组相比,相貌负面身体自我女性的首视点更频繁地指向消极相貌词,对消极相貌词探测速度更快,并且首视点维持在此类词语上的时间更长,但未发现总体的注视时间偏向;与积极相貌相比较时,相貌负面身体自我女性呈现与上述相同的结果,此时的注意模式为警觉-脱离困难。此外,相貌负面身体自我的女性还表现出对积极相貌词的减速探测偏向。行为证据进一步显示,相貌负面身体自我女性对消极相貌词存在注意脱离困难。在积极相貌词-消极相貌词配对条件下,相貌负面身体自我女性对消极相貌词也表现出注意脱离困难。以上结果表明,相貌负面身体自我女性对消极相貌词表现出警觉-脱离困难的注意偏向。