黑龙江省奶牛生产性能测定(DHI)工作取得显著进展

黑龙江省是奶业大省,奶业生产长期位居全国前列。我省自2005年起开始实施奶牛生产性能测定工作,多年来在省政府和相关部门的支持下,在测定单位和参测牧场的配合下,取得了显著进展。2023年全省共有参测奶牛场82个,占全省奶牛场总数量的33.8%;参测奶牛数量15.5万头,占全省产奶牛总数的31%,参测牧场及参测奶牛数量位居全国前列。

2009-2022年湖南省奶牛生产性能测定成效

通过对2009-2022年湖南省奶牛生产性能测定(DHI)数据进行汇总分析,发现14年间湖南DHI参测规模不断扩大,参测牛群生产性能稳步提升,日产奶量、乳成分、体细胞数、尿素氮等生产性能指标明显改善。与2009年相比,2022年奶牛日产奶量提高了95.42%,乳脂率提高了0.22个百分点,乳蛋白率提高了0.14个百分点,干物质含量较2015年增加了0.23个百分点,奶牛群体改良成效显著。

改良奶牛生产性能测定标准物质生产工艺的研究

本试验以原料奶为研究对象,通过对原料奶进行离心、均质、陶瓷膜过滤等工艺参数的研究和探讨,制备出改良奶牛生产性能测定标准物质。结果表明,原料奶经过50~60℃热处理后,12000r/min离心得到脱脂奶和奶油,脱脂奶经过1.4μm陶瓷膜过滤得到膜滤除菌奶,随后经过20nm陶瓷膜过滤2.5~3h,得到浓缩蛋白截留液和滤过液;脂肪含量为12%~17%的稀奶油经15MPa压力均质处理得到均质稀奶油。以膜滤除菌奶、浓缩蛋白截留液、滤过液、均质稀奶油、乳糖、防腐剂和水等为原料,采用正交设计的方法调配出含有12个梯度的改良奶牛生产性能测定标准物质。

奶牛生产性能测定质控样的制备及稳定性研究

本文对自行制备的用于奶牛生产性能测定的生乳质控样中的乳成分(主要包括脂肪、蛋白质、乳糖)和体细胞数在冷藏放置过程中的试验数据变化进行了测定和统计分析。分析表明,在制备后两周之内质控样中的脂肪、蛋白质、乳糖和体细胞数测定数据的变异系数均达到仪器的精密度要求;相对误差均达到仪器的准确度要求。添加防腐剂后的生乳经制备可以同时作为脂肪、蛋白质、乳糖和体细胞数测定的质控样;当质控样中体细胞数在50万个/mL以上时,质控样在制备后两周之内能够保持良好的稳定性。

奶牛生产性能测定工作的分析与思考——以北京市为例

奶牛生产性能测定(DHI)被誉为奶牛养殖革命中两大利器之一,对奶牛生产管理、选种选配及遗传改良具有重要作用。本文在详细介绍北京市奶牛生产性能测定工作的基础上,剖析了北京市奶牛生产性能测定工作存在的主要问题,并就奶牛生产性能测定工作提出了7点建议,即加大数据核查力度,确保数据准确;多渠道拓宽奶牛生产性能测定报告解读培训,加强技术人才培养;加大采样设备与测定仪器技术创新,提高采样与测定效率;加强信息通路的集成与优化,不断提高测定体系的数智化水平;不断加大资金支持力度,保障测定工作稳定运行;积极探讨、构建奶牛全产业链参与的性能测定体系,提高奶牛生产性能测定技术应用水平;尝试开展有偿服务,增强奶牛生产性能测定技术竞争力,以期为其他省市同行提供借鉴与参考,促进我国奶牛产业高质量发展。

奶牛生产性能测定数据在牧场中的应用

[目的]奶牛生产性能测定(DHI)是用来管理奶牛生产的一项综合性技术,通过对DHI数据进行整理分析,可以指导牛场健康计划、改进日粮配方,加快奶牛遗传改良,提高奶牛育种水平。[方法]对广东省某奶牛场2022年1—12月14 024条DHI数据进行统计,分析该牧场牛群结构、胎次、乳成分、体细胞数等指标,并根据数据提出改进措施。[结果]该牧场12个月的平均胎次2.34胎,日均产奶量为32.03 kg,高峰奶平均为39.6 kg,高峰奶日平均为80.17天,305天产奶量平均为9 641.55 kg,乳脂率平均为4.52%,乳蛋白率平均为3.16%,脂蛋比平均为1.44,体细胞数平均为33.3万个/mL,尿素氮平均为10.9 mg/dL,泌乳天数平均为176.42天。[结论]该牧场3胎次以上牛只所占比例偏低,牛群结构不合理,体细胞数较高,尿素氮含量不稳定。应优化牛群结构,加强环境整治、乳房炎健康监测,同时调整日粮结构。

飞鹤乳业原生态牧场加入我省奶牛生产性能测定体系

2023年2月15日,飞鹤乳业原生态牧场在省畜牧总站加入我省奶牛生产性能测定体系,以持续推进牧场精准化管理,深度开展奶牛基础育种构建高质量牛群。奶牛生产性能测定广泛应用于国内外奶业生产,是通过对奶牛鲜奶样品实施检测获得相关数据,实现奶牛精准生产管理的技术支撑平台,推动实现奶牛场数字化管理。在获得奶牛个体信息和牛奶样品检测数据后,奶牛生产性能测定实验室向牧场反馈生产管理指导报告,由专家团队提供牧场服务,以提升牧场的管理效率和生产效益。我省于2005年开始推广实施奶牛生产性能测定工作,伴随我省奶业生产规模化发展,该项工作取得了巨大进步。

奶牛生产性能测定对于指导提高奶牛产奶量及健康养殖关键技术

本文旨在研究如何通过奶牛生产性能测定来指导提高奶牛产奶量及健康养殖水平。介绍了奶牛生产性能测定技术运用,探讨了奶牛产奶量与健康养殖的关系,分析了健康养殖对奶牛产奶量的影响以及提高奶牛产奶量的途径,对光明牧业有限公司的生产情况进行了分析和研究,最后提出了提高奶牛产奶量及健康养殖的关键技术,以期为提高奶牛产奶量以及健康养殖提供一定的借鉴。

我国奶牛生产性能测定开展情况及存在问题与建议

本文介绍了奶牛生产性能测定技术的概念和我国开展奶牛生产性能测定工作的背景及取得的成效,分析了当前存在的问题,提出了相关建议。

我国奶牛生产性能测定工作现状及发展趋势

本文介绍了我国开展奶牛生产性能测定工作的相关情况和取得的成效,分析了当前存在的主要问题,并对下一步发展提出了建议。

如何取得奶牛生产性能测定工作的实效

本文阐述了2010年我国奶牛生产性能测定项目取得的成效和问题,提出了相应的改进措施。

湖南省奶牛生产性能测定(DHI)大数据信息管理平台建设初探

为了加强并完善湖南省奶牛生产性能测定(DHI)检测工作的管理,提高DHI在牛场健康计划中的应用,普及DHI并提高奶牛育种水平,分析了湖南省DHI工作中存在的数据繁多分散、相关部门系统信息得不到充分应用等问题,探讨了云技术平台在当前大数据环境下对牛场DHI检测的重要性,运用DHI大数据信息管理平台将大数据与奶牛生产性能测定工作相结合,整合多系统分析数据,利用DHI检测结果对奶牛的繁殖育种、疫病流行、营养配方、市场趋势等进行系统分析。分析结果表明:DHI大数据信息管理平台能有效解决目前牛场管理工作中出现的诸多问题,对牛场的规模化系统管理具有极其重要的意义。

奶牛生产性能测定(DHI)要求及项目指标解析

奶牛生产性能测定技术是通过测定奶牛泌乳性能、乳成分,信息反馈来反映牛群及牛只个体的生产性能实际情况的一项技术,对奶牛场的饲养管理、繁殖育种、疾病控制,奶牛生产性能发挥和牛场经济效益的提高具有重要的生产意义。该技术已成为奶牛场管理的有效工具,但在生产实际中,一些参测牛场送样程序不规范,并未能对测定报告进行很好的理解,影响技术的应用效果。本文就DHI测定基本要求及项目指标进行解析,以更好发挥DHI技术应用价值。

提升河北省牛奶质量 助推畜牧业健康发展——河北奶牛生产性能测定（DHI）中心十年磨一剑

为了给奶牛场提供更加精细化服务,在国家和省政府的大力支持下,河北奶牛生产性能测定(DHI)中心配备了全国一流奶样检测配套设备,建立了河北省奶牛信息网、奶业生产和质量监管数据平台,实现了现代化互联网式奶牛精细化管理系统。

奶牛生产性能测定实验室现场评审常见 问题浅析

本文介绍了当前我国奶牛生产性能测定实验室现场评审的基本情况,分析了现场评审开展过程中各奶牛生产性能测定实验室存在的问题,并对奶牛生产性能测定实验室的管理提出了建议。

北京奶牛生产性能测定中心参测牧场数据分析

奶牛生产性能测定(DHI)能够为牛群营养和遗传水平提供数据基础,本研究利用2020年6月-2021年5月北京奶牛生产性能测定中心(DHI中心)参测牧场数据来分析月度、季节、日产奶量、胎次对奶牛产奶量和乳成分的影响。结果表明,产奶量和乳成分的月度结果整体变化比较稳定,而受季节、日产奶量和胎次的影响较为明显。

天津地区奶牛生产性能测定(DHI)工作现状

奶牛生产性能测定(DHI)是辅助牛场科学管理的一项综合技术,对奶牛场生产水平和饲养管理水平的提高具有显著作用。本文对天津地区开展奶牛生产性能测定工作的基本情况进行了概述,总结了实施奶牛生产性能测定技术后取得的成效,并提出了下一步工作的方向。

河南省奶牛生产性能测定数据质量分析

统计分析河南省奶牛生产性能测定数据,以此建立数据筛选标准,为奶牛遗传评估工作奠定基础。收集河南省奶牛生产性能测定中心2008年1月至2016年4月155 893头中国荷斯坦牛2 152 451条测定记录,使用SAS 9.4软件MEANS过程统计分析测定次数、测定间隔、首次测定泌乳天数、公牛后代女儿数及其分布场数、首次产犊月龄和系谱完整率等指标在不同测定年份和牧场规模的变化,并采用SQL语句筛选出可用于遗传评估的数据。结果表明,2008—2015年,河南省内参加生产性能测定的奶牛个体数由7 379头增加到93 706头,测定日产奶量由19.91 kg增加到24.05 kg,体细胞数则由411.09×10^3个/m L降低到277.08×10^3个/m L;泌乳天数在5-305 d的记录占70.92%;测定次数由平均3.20次增加到6.31次;测定间隔由70.22 d下降到33.83 d;首次产犊月龄在25月龄的个体最多,占头胎个体数的12.57%;后代女儿数在20头以上且女儿分布在10个牧场以上的公牛占6.05%;一代系谱完整率为82.54%;筛选后可用于遗传评估的数据占总记录的20.67%,小于其他同类型研究。

河南省奶牛生产性能测定数据质量分析(英文)

统计分析河南省奶牛生产性能测定数据,以此建立数据筛选标准,为奶牛遗传评估工作奠定基础。收集河南省奶牛生产性能测定中心2008年1月至2016年4月155 893头中国荷斯坦牛2 152 451条测定记录,使用SAS 9.4软件MEANS过程统计分析测定次数、测定间隔、首次测定泌乳天数、公牛后代女儿数及其分布场数、首次产犊月龄和系谱完整率等指标在不同测定年份和牧场规模的变化,并采用SQL语句筛选出可用于遗传评估的数据。结果表明,2008~2015年,河南省内参加生产性能测定的奶牛个体数由7 379头增加到93 706头,测定日产奶量由19.91 kg增加到24.05 kg,体细胞数则由4.11×105个/ml降低到2.77×105个/ml;泌乳天数在5~305 d的记录占70.92%;测定次数由平均3.20次增加到6.31次;测定间隔由70.22 d下降到33.83 d;首次产犊月龄在25月龄的个体最多,占头胎个体数的12.57%;后代女儿数在20头以上且女儿分布在10个牧场以上的公牛占6.05%;一代系谱完整率为82.54%;筛选后可用于遗传评估的数据占总记录的20.67%,小于其他同类型研究。

奶牛生产性能测定技术(DHI)在辽宁的应用

奶牛生产性能测定技术(DHI,Dairy Herd Improvement的缩写)又称奶牛群体改良,是一套完整的生产记录和管理体系。通过测定奶牛的乳脂肪、乳蛋白、尿素氮、体细胞数等指标,结合奶牛的基础档案资料进行DHI报告分析,对奶牛场的个体和牛群的生产和遗传性能进行综合评定,查找奶牛生产管理和育种方面的问题,适时调整奶牛场饲养管理措施,挖掘奶牛生产潜能,提高奶牛生产水平和经济效益。