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基于六度分割理论的社交好友推荐算法研究
被引量:
10
1
作者
杜淑颖
丁世飞
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期468-473,共6页
为了更好地拓宽用户社交圈并且通过新朋友获取更多的信息资源,好友推荐成为社交网络最为青睐的对象。该文在分析现有朋友推荐算法的基础上,提出基于六度分割理论的社交好友推荐算法。首先,该方法以好友分级思想为基础,根据用户的历史行...
为了更好地拓宽用户社交圈并且通过新朋友获取更多的信息资源,好友推荐成为社交网络最为青睐的对象。该文在分析现有朋友推荐算法的基础上,提出基于六度分割理论的社交好友推荐算法。首先,该方法以好友分级思想为基础,根据用户的历史行为对用户进行评级,将评级相似的用户合并为一个群组,以减少进行大规模好友推荐时的时间代价;其次,考虑用户之间的共同关注关系,以及用户与好友交流的时间差额,计算用户与好友之间的相似程度。采用新浪微博数据集验证算法的性能,最终实验证明:该算法准确性和召回率都得到了提升。
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关键词
好友
推荐
六度分割算法
好友分级
社交网络
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题名
基于六度分割理论的社交好友推荐算法研究
被引量:
10
1
作者
杜淑颖
丁世飞
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
徐州生物工程职业技术学院财经信息系
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期468-473,共6页
基金
国家自然科学基金(61672522)
文摘
为了更好地拓宽用户社交圈并且通过新朋友获取更多的信息资源,好友推荐成为社交网络最为青睐的对象。该文在分析现有朋友推荐算法的基础上,提出基于六度分割理论的社交好友推荐算法。首先,该方法以好友分级思想为基础,根据用户的历史行为对用户进行评级,将评级相似的用户合并为一个群组,以减少进行大规模好友推荐时的时间代价;其次,考虑用户之间的共同关注关系,以及用户与好友交流的时间差额,计算用户与好友之间的相似程度。采用新浪微博数据集验证算法的性能,最终实验证明:该算法准确性和召回率都得到了提升。
关键词
好友
推荐
六度分割算法
好友分级
社交网络
Keywords
friends recommendation
six degree segmentation algorithm
friend ratings
social network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于六度分割理论的社交好友推荐算法研究
杜淑颖
丁世飞
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
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