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基于DSSW模型投资者情绪与股价指数关系研究 被引量:19
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作者 陈军 陆江川 《预测》 CSSCI 北大核心 2010年第4期53-57,共5页
基于DSSW模型,本文构建了不同预期时间跨度下投资者情绪与股票价格的关系模型,并依据预期时间跨度不同,投资者情绪的均值和方差有不同的特征,分析得出长、短期投资者情绪对股票价格的不同影响。进一步以好淡指数作为投资者情绪的代理变... 基于DSSW模型,本文构建了不同预期时间跨度下投资者情绪与股票价格的关系模型,并依据预期时间跨度不同,投资者情绪的均值和方差有不同的特征,分析得出长、短期投资者情绪对股票价格的不同影响。进一步以好淡指数作为投资者情绪的代理变量,检验不同预期时间跨度的好淡指数与股价指数的关系,验证理论分析结论。最后给出对策建议。 展开更多
关键词 DSSW模型 投资者情绪 预期时间跨度 股价指数 好淡指数
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投资者情绪对股票横截面收益的非对称影响研究 被引量:15
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作者 陆江川 陈军 《预测》 CSSCI 北大核心 2012年第5期52-57,63,共7页
Fama-French三因子模型未解释部分包含大量市场非理性信息,本文以周和月好淡指数作为投资情绪的代理变量,对其进行假日、季节调整,并将其分为乐观和悲观、极端和非极端四类;依据市值、账面市值比、市值-账面市值比将上市公司分为35个组... Fama-French三因子模型未解释部分包含大量市场非理性信息,本文以周和月好淡指数作为投资情绪的代理变量,对其进行假日、季节调整,并将其分为乐观和悲观、极端和非极端四类;依据市值、账面市值比、市值-账面市值比将上市公司分为35个组合;运用FF三因子模型,检验投资者情绪,特别是极端情绪(包括乐观和悲观)对股票横截面收益的影响。研究发现:周投资者情绪对股票横截面收益有正向影响;月投资者情绪仅对小市值股票横截面收益有负向影响;周极端乐观和极端悲观情绪对股票横截面收益影响具有非对称性;市场对极端悲观情绪反应过度,对极端乐观情绪反应不足。 展开更多
关键词 投资者情绪 好淡指数 股票横截面收益 非对称性
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3
《股市动态分析》 2014年第11期90-90,共1页
关键词 好淡指数 股票名称 股票代码 金叉 工大首创 技术指标 股市动态分析 宜华地产 哈高科 阳线
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4
《股市动态分析》 2014年第33期90-90,共1页
关键词 技术指标 好淡指数 股票名称 股票代码 金叉 股市动态分析 阳线 做多 上证指数 大东海
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5
《股市动态分析》 2014年第37期90-90,共1页
关键词 技术指标 好淡指数 股票名称 股票代码 金叉 股市动态分析 武汉健民 华北制药 长江证券 现代制药
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6
《股市动态分析》 2014年第30期90-90,共1页
关键词 选股 技术指标 股票名称 股票代码 好淡指数 MACD
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7
《股市动态分析》 2014年第38期90-90,共1页
关键词 技术指标 好淡指数 股票名称 股票代码 金叉 股市动态分析 太原重工 中信重工 阳线 桂冠电力
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8
《股市动态分析》 2014年第25期90-90,共1页
关键词 选股 技术指标 股票名称 好淡指数 股票代码 金花股份
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9
《股市动态分析》 2014年第36期90-90,共1页
关键词 技术指标 好淡指数 股票代码 股票名称 市盈率 金叉 股市动态分析 荣盛发展 国金证券 三联商社
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10
《股市动态分析》 2013年第12期89-89,共1页
关键词 选股 技术指标 股票名称 好淡指数 股票代码
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11
《股市动态分析》 2014年第14期90-90,共1页
关键词 选股 技术指标 股票名称 好淡指数 股票代码
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12
《股市动态分析》 2013年第43期91-92,共2页
关键词 选股 技术指标 股票名称 好淡指数
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13
《股市动态分析》 2014年第7期90-90,共1页
关键词 选股 技术指标 股票名称 好淡指数
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14
《股市动态分析》 2013年第45期91-96,共6页
关键词 选股 技术指标 好淡指数 股票名称
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15
《股市动态分析》 2014年第12期90-90,共1页
关键词 选股 技术指标 好淡指数
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16
《股市动态分析》 2014年第13期90-90,共1页
关键词 选股 技术指标 好淡指数
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17
《股市动态分析》 2013年第25期91-91,共1页
关键词 选股 技术指标 好淡指数
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18
《股市动态分析》 2014年第22期90-90,共1页
关键词 选股 技术指标 好淡指数
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极端投资者情绪对股价指数影响的非对称研究 被引量:14
19
作者 陆江川 陈军 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期13-22,共10页
考虑到投资者情绪受多种因素影响以及不同情绪对股价指数的影响不同,对长短期投资者情绪的代理变量——月和周好淡指数进行年度、月度和节日调整,并依据其偏离均值的方向和幅度,将情绪分为极端和非极端、乐观和悲观四类。进一步,通过建... 考虑到投资者情绪受多种因素影响以及不同情绪对股价指数的影响不同,对长短期投资者情绪的代理变量——月和周好淡指数进行年度、月度和节日调整,并依据其偏离均值的方向和幅度,将情绪分为极端和非极端、乐观和悲观四类。进一步,通过建立回归方程,实证检验投资者情绪,特别是极端情绪对股价指数的影响。研究发现:非极端和极端情绪对股价指数的影响是不同的;极端乐观和极端悲观情绪对股价指数影响是不对称的;短期极端悲观和长期极端悲观情绪对股价指数影响是反向的。 展开更多
关键词 投资者情绪 好淡指数 股价指数 极端情绪 非对称性
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