深度学习在人脸妆容推荐系统中的应用研究

本文设计了一款基于CNN、Alexnet等网络模型的妆容推荐系统,系统能根据脸部属性差异来推荐适宜的化妆方法,满足用户的个性化化妆需求。从技术实践的角度上来说,完成了从数据收集、模型训练到应用开发部署的开发流程。在工程实现上引入当今比较主流云架构方案,采用较为先进的架构,使得应用的性能和各方面的扩展延伸上都得到了增强。