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题名基于数据挖掘的医疗大数据可视化分析系统设计
被引量:2
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作者
连晓丹
黄坤平
刘林
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机构
惠州市第一人民医院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2023年第6期170-174,共5页
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基金
广东省社会发展领域科技计划项目(20120318060)。
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文摘
三甲综合医院庞大的数据库中潜藏着有用信息,为了将这些信息挖掘出来,对医疗大数据进行聚类分析。通过基于无监督的学习算法(Unsupervised learning algorithm,ULA)进行数据自动清洗等预处理步骤,利用改进K-means算法对得到的数据进行聚类处理,构建相应的可视化分析系统,并进行应用分析。结果显示,整体上相较于其他三种算法,改进K-means算法的建模时间更短,准确率更高,最高可达89.90%;其在妊娠期检验数据中的活化部分凝血酶时间(Activated partial thrombin time,APTT)等类别聚类中对应ROC面积最大,聚类效果最佳,实现了医疗数据的有效挖掘。
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关键词
数据挖掘
医疗大数据
妊娠期检验数据
改进K-MEANS算法
可视化
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Keywords
data mining
medical big data
pregnancy test data
improved K-means algorithm
visualization
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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