组织价值观与领导者价值观的妥协模型

领导者是组织中最关键的人物,当一个组织引进新的领导者以后,原有的价值观将发生变化,新的价值观是在其原来价值观的基础上,经过新领导者的调整而形成的。本文建立了一个组织的价值观同领导者价值观相互影响的模型——价值观妥协模型,用来解释组织的新价值观与领导者的价值观和组织原有价值观之间的关系,并用案例给以了解释,说明了此方法的有效性。

REA公司本体论的视图集成与模型妥协

在REA公司本体论视角下,对公司级会计信息系统中各业务流程级别的概念模型视图进行集成有效解决了实体的命名冲突、属性冲突、关系冲突问题。由于IT技术和会计计量上的限制,公司级会计信息系统的概念、逻辑和物理三个建模阶段均需实施模型妥协。概念建模阶段的妥协体现为概念重叠事项的合并及任务实体的建模;逻辑建模阶段的妥协体现为外键的植入及参与者的合并;物理建模阶段的妥协体现为派生属性的存储及事项历史的汇总。

基于运动特征模式的出租车行驶状态综合研判

基于行驶轨迹全球导航卫星系统(GNSS)数据,提出了出租车运动学片段提取规则和方法。根据主成分分析(PCA)及累积贡献率,确定了8个表征运动学片段的关键指标;结合K‒均值聚类算法,挖掘出租车运动特征模式。为了确保运动特征模式关键指标权重的客观合理性,采用考虑指标关联性的CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法和考虑指标离散程度的熵权法,构建了基于纳什均衡的组合赋权的多准则妥协解排序(VIKOR)评价模型,用于多时空情景下出租车运动特征模式评价和出租车行驶状态研判。结果表明,基于纳什均衡的组合赋权法可以有效融合CIRTIC法与熵权法对评价指标的优势,获得更合理的权重系数。就安全性、效率和舒适性而言,出租车行驶状态在主干路和次干路上优于在支路上。早高峰出租车行驶安全性最佳,平峰和晚高峰相对一般。

改进粒子群-禁忌搜索算法在多目标无功优化中的应用

针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题,提出一种基于改进粒子群-禁忌搜索算法的多目标电力系统无功优化方法。以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群,保证初始种群的多样性和均匀性。粒子群优化(PSO)算法进行前期计算时,采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度;针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题,在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。基于群体适应度方差,引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合,定义了经典集合下的收敛指标,当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段,解决2种算法的切换问题。将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中,验证了其有效性和可行性。

多目标规划的RoHS符合性优化研究

企业产品出口到发达国家必须符合各国RoHS指令中的有害物质限定规定,这迫使企业建立自身的应对措施和体系,然而企业在考虑产品符合RoHS时不仅仅是法律法规问题,而且还需要顾及到产品的价格、信誉、需求和性能等多目标因素。在深入研究后提出一种RoHS符合性多目标规划优化模型,并且有针对性地总结出一种解决方案,方法简单,操作性强,对企业应对各国RoHS法规有重要运用和参考价值。

隔离小生境遗传算法在配电网络重构中的应用

建立了计及电压、容量及负荷平衡等为约束的配电网络重构的数学模型。将隔离小生境技术与遗传算法相结合,提出了应用于配电网络重构的隔离小生境遗传算法。针对二进制编码不能有效反映配电网网络重构问题的结构特征,研究了染色体整数编码方式。通过对初始种群的隔离及子种群的独立进化,有效地解决了遗传算法的早熟收敛问题。算例中将隔离小生境遗传算法与传统遗传算法进行了比较,实验结果表明了隔离小生境遗传算法的可靠性及有效性,寻优的优点突出。

两种欧盟决策模型的比较研究——欧盟指令2004/17立法过程之案例分析

欧盟决策涉及多种复杂的程序,对此,不同学术流派的学者运用了不同的视角和方法加以分析。理性选择制度主义者和制度现实主义者分别提出不同的理论模型来预测欧盟决策的结果,并试图确定影响决策过程的因素。本文运用源自上述流派的两种模型来分析同一案例——欧盟“公共采购指令”2004/17的立法过程,并比较它们各自的解释力。初步结果表明,制度现实主义者提出的“妥协模型”和重视政策行为者在决策中讨价还价的互动过程的观点似乎更有说服力。