基于信息融合的运动图像姿态轮廓提取研究

现有的运动图像姿态轮廓提取结果清晰度低,且细节丢失严重。为此,利用信息融合技术设计了一种运动图像姿态轮廓提取方法。首先利用信息融合过程对具有运动信息的图像进行统计分析,判断运动区域位置,经过形态学处理削弱噪声后获得初始运动姿态轮廓;然后利用HIS颜色模型对图像进行分割,得到源图像色彩分割图。由于运动过程中存在场景统计误差,会对运动分割结果产生影响,因此需在姿态轮廓图像的基础上引入色彩力,找回目标内部的所有颜色区域,并预测姿态轮廓边缘,得到目标的宽和高;最后利用序列影像轮廓线提取当前运动图像的轮廓线,从而得到运动图像的姿态轮廓。实验结果表明:经上述方法提取的运动图像姿态轮廓清晰,细节丢失量较少,证明所提方法具有较强的实用性能,能够有效寻找出所需的运动目标轮廓。